Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Audy A. Kenap
Universitas Negeri Manado
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Di Badan Pusat Statistik Kota Manado Elsayanti Pasalli’; Audy A. Kenap; Glenn D.P. Maramis
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15457

Abstract

Penilaian kinerja karyawan berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado masih menggunakan metode manual dalam proses penilaian karyawan, sehingga prosesnya kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai kinerja karyawan secara objektif. Kriteria yang digunakan terdiri atas Capaian Kinerja Pegawai (CKP) dengan bobot 30%, absensi 20%, dan nilai BerAKHLAK 50%. Sistem melakukan normalisasi data dan menghasilkan peringkat karyawan terbaik setiap bulan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, meningkatkan akurasi hasil, dan meminimalkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu BPS Kota Manado dalam menentukan Employee of the Month secara objektif, efisien, dan transparan.
Penerapan Multi Criteria Decision Making Menggunakan Metode AHP & SAW pada Perhitungan Kinerja Karyawan PT. Artha Buana Kreasi Munir A.J. Tujuwale; Irene R.H.T. Tangkawarow; Audy A. Kenap
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15848

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam memastikan efektivitas dan produktivitas perusahaan. PT. Artha Buana Kreasi selama ini menghadapi kendala dalam proses evaluasi karena belum adanya sistem yang terstruktur dan objektif. Penelitian ini menerapkan pendekatan Multi Criteria Decision Making (MCDM) menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai solusi untuk menghasilkan penilaian kinerja yang lebih akurat dan konsisten. Tiga kriteria utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah servant leadership, employee performance, dan employee competence, masing-masing dengan sejumlah sub-kriteria terkait. AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas tiap kriteria melalui penyusunan matriks perbandingan, penghitungan nilai eigen, serta pengujian rasio konsistensi, sedangkan SAW digunakan untuk menghitung nilai akhir kinerja berdasarkan bobot dan skor penilaian setiap alternatif karyawan. Data diperoleh melalui wawancara dengan pihak manajemen serta penyebaran kuesioner kepada 20 karyawan dan atasan langsung sebagai penilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi metode AHP dan SAW mampu memberikan ranking karyawan yang lebih terukur, objektif, dan sesuai dengan bobot kriteria yang telah ditentukan. Selain itu, pendekatan ini membantu perusahaan mengidentifikasi aspek kinerja yang membutuhkan peningkatan serta mendukung proses pengambilan keputusan strategis di bidang manajemen sumber daya manusia. Secara keseluruhan, sistem evaluasi berbasis MCDM ini dinilai efektif untuk diterapkan sebagai model penilaian kinerja karyawan di PT. Artha Buana Kreasi.
Co-Authors Elsayanti Pasalli’ Glenn D.P. Maramis Irene R.H.T. Tangkawarow Munir A.J. Tujuwale