Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN MIPA
Rahmiyana Nurkholiza
Universitas Bina Nusantara
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI QUALITY APPLICATION PADA SOFTWARE TESTING DI INDUSTRI KESEHATAN PT X Grace Angelica Intan; Jap Tji Beng; Intan Ardiani Putri; Graciella Devina Buntoro; Sri Tiatri; Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha; Rahmiyana Nurkholiza
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9scffm09

Abstract

Kualitas software merupakan aspek krusial dalam industri kesehatan karena kegagalan sistem pendukung dapat berdampak langsung terhadap efisiensi manajemen dan layanan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Quality Application melalui strategi Software Quality Assurance (SQA) dengan metode automation testing di PT X. Masalah utama yang diangkat adalah kurangnya efisiensi pengujian manual yang memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan manusia. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif deskriptif dengan menganalisis optimalisasi durasi pengujian melalui implementasi framework Playwright. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi pengujian automation mampu mereduksi durasi eksekusi dari 45 menit menjadi 14,1 menit. Temuan ini membuktikan adanya peningkatan efisiensi waktu sebesar 68,7%. Simpulan dari penelitian ini adalah transisi ke pengujian automation dengan struktur berbasis modul efektif dalam meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan reliabilitas sistem informasi kesehatan secara berkelanjutan.  Kata Kunci: Automation Testing, Playwright, Quality Application, Regression Testing, Industri Kesehatan.
Cognitive Offloading dalam Penggunaan Generative Artificial Intelligence (GAI) dan Perannya terhadap Working Memory Mahasiswa: Scoping Review Tiara Nailah Mahmud; Sri Tiatri; Jap Tji Beng; Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha; Rahmiyana Nurkholiza; Tasya Mulia Salsabila; Elga Adhi Bunarwan; Listra Chatalia Silitonga; Cintya Syarah Azzahra
JURNAL PENDIDIKAN MIPA Vol. 16 No. 2 (2026): JURNAL PENDIDIKAN MIPA
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah, STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/jpm.v16i2.4252

Abstract

Penggunaan artificial intelligence dengan model Generative artificial intelligence (GAI) dalam dalam bidang akademik merupakan bentuk inovasi teknologi yang dapat digunakan oleh mahasiswa. Mahasiswa mengandalkan Generative artificial intelligence (GAI) dalam menyelesaikan tugas, dan kegiatan pembelajaran sehari-hari untuk meringankan beban kognitif atau yang disebut cognitive offloading. Mahasiswa langsung memproses informasi yang diberikan Generative artificial intelligence (GAI) dan dikhawatirkan dapat mengurangi keterlibatan mahasiswa dalam proses kognitif khususnya pada working memory. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan berbagai macam publisher seperti Springer, American Psychology Association (APA), frontiers, taylor & francis, SAGE, MDPI, dan elsevier. Selain itu juga menggunakan database seperti PUBMED dengan rentang tahun maksimal 10 tahun terakhir (2016-2026). Pencarian artikel menggunakan kata kunci seperti cognitive offloading, artificial intelligence (AI), Generative artificial intelligence (GAI), working memory, dan menggunakan terjemahan kata kunci tersebut dalam bahasa Indonesia. Pencarian menghasilkan 55 artikel. Seleksi lebih lanjut berdasarkan inklusi menghasilkan 10 artikel. Hasil kajian menyatakan bahwa Cognitive offloading dalam penggunaan Generative artificial intelligence (GAI) memiliki peran membantu working memory memproses informasi dengan beban kognitif yang lebih ringan. Namun, agar kinerja working memory tetap dapat dilatih dan informasi dapat tersimpan lebih baik di long-term memory mahasiswa perlu menetapkan tujuan belajar.
Co-Authors Cintya Syarah Azzahra Elga Adhi Bunarwan Grace Angelica Intan Graciella Devina Buntoro Intan Ardiani Putri Jap Tji Beng Jap Tji Beng Listra Chatalia Silitonga Sri Tiatri Tasya Mulia Salsabila Tiara Nailah Mahmud Tiatri, Sri Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha