David Chandra
STMIK Logika

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Menggunakan Metode SAW Pada SMK PAB 1 Helvetia David Chandra; Arfiana Agustiana Tarigan; Mardiah Nasution
Jurnal Informatika Press Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Jurnal Informatika Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrakāˆ’Berdasarkan kurikulum yang berlaku, setia calon siswa SMA/SMK sederajat yang akan mendaftar sekolah akan menghadapi dilema pemilihan jurusan (penjurusan). Untuk itu, calon siswa diharapkan mampu untuk menilai minat, bakat serta kemampuannya agar tidak salah memilih jurusan yang akan diambilnya. Maka diperlukan suatu metode untuk membantu memilih jurusan. Metode SAW salah satunya. Metode SAW (Simple Addiptive Weighting) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua alternatif yang ada. Penelitan ini bertujuan bagaiman membantuk pihak sekolah pada umumnya dengan memberikan solusi pemilihan jurusan bagi calon siswa. Sehingga didapat suatu manfaat dapat membantu memudahkan pihak sekolah pada umumnya memberikan bantuan pemilihan jurusan bagi calon siswa. Sehingga hasil akhirnya yang diinginkan didapat berdasarkan tujuan awal pembuatan sistem. Lebih mudah prosesnya dan dari segi waktu lebih efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Teladan Di STMIK Logika Menggunakan Metode TOPSIS Arfiana Agustiana Tarigan; David Chandra
Jurnal Informatika Logika Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan dosen teladan merupakan proses penting dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan motivasi bagi tenaga pendidik di institusi pendidikan tinggi. STMIK Logika menghadapi tantangan dalam menentukan dosen teladan secara objektif dan terukur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) guna membantu proses seleksi dosen teladan secara sistematis dan berbasis data. Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam menentukan alternatif terbaik berdasarkan kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Kriteria penilaian yang digunakan dalam penelitian ini mencakup aspek kompetensi pedagogik, kinerja akademik, kontribusi penelitian, serta dedikasi dalam pengabdian kepada masyarakat. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan berbasis web agar mempermudah akses dan penggunaan oleh pihak akademik STMIK Logika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi dosen teladan dengan tingkat akurasi dan objektivitas yang lebih tinggi dibandingkan metode konvensional. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi serta efisiensi dalam proses pemilihan dosen teladan di STMIK Logika.