Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infromatika Logika
Sri Lindawati
STMIK Logika

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pendataan Penduduk Program Keluarga Berencana (KB) Pada Kantor Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Berbasis Web Shyavannie Widandary; Muhammad Hendri; Sri Lindawati
Jurnal Informatika Logika Vol. 1 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), kegiatan pendataan keluarga dilaksanakan dengan proses yang panjang dan masih manual seperti pengambilan data dan pengarsipan data yang masih menggunakan kertas formulir. Hal ini menyebabkan masih banyak kesalahan yang ditemukan dalam input data dan tidak lengkapnya data yang diperoleh. Permasalahan tersebut menyebabkan data yang masuk diragukan kevalidannya serta data yang diperoleh tidak terkomputerisasi dengan baik. Sangat mungkin terjadi formulir yang telah diisi dengan data atau arsip semua data yang disimpan menjadi hilang atau rusak karena suatu kejadian, musibah atau bencana alam. Dengan permasalah tesebut diatas maka penulis melakukan penelitian dengan judul Sistem Informasi Pendataan Penduduk yang Melakukan program Keluarga Berencana (KB) Pada Kantor Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Berbasis WEB. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini yang di rancang dapat mempercepat penyimpanan dan dapat mengefisienkan waktu. Karena dalam proses yang sedang berjalan terdapat proses pengkonversian tipe database yang memerlukan waktu cukup lama, sedangkan komputer yang digunakan masih belum menunjang dalam kinerjanya.
Perancangan Sistem Analisa Pola Penjualan Dengan Penerapan Metode Apriori Pada Nelayan Cafe Podomoro Berbasis Web Annisa Febrianti; Muhammad Hendri; Sri Lindawati
Jurnal Informatika Logika Vol. 1 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data transaksi penjualan akan terus bertambah setiap hari dan menyebabkan penyimpanan data yang sangat besar. Kebanyakan data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip saja tanpa dimanfaatkan dengan baik, padahal kumpulan data tersebut memiliki informasi yang sangat bermanfaat. Selain hal diatas, belum adanya aktivitas pengendalian persediaan menu yang ditawakan. Pengendalian ini berkaitan dengan menu yang sering atau tidaknya di pesan oleh pelanggan/konsumen pada satu transaksi. Seharusnya, dengan adanya aktivitas pengendalian persediaan menu, maka kesulitan penyediaan menu yang paling banyak di cari dapat diatasi. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan adanya aplikasi untuk mengelompokkan data menu berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi berdasarkan analisa pola penjualan yang terjadi menggunakan metode Apriori. Algoritma apriori termasuk jenis aturan assosiasi pada data mining atau market basket analysis. Algoritma ini salah satu algoritma data mining yang berfungsi untuk menemukan pola frekuensi tinggi.
Co-Authors Annisa Febrianti Muhammad Hendri Shyavannie Widandary