Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Identification of Stroke with MRI Images Using the Learning Vector Quantization (LVQ) Method Based on Texture Features Purwanti, Endah; Hariono, Lellen Novia; Astuti, Suryani Dyah
Indonesian Applied Physics Letters Vol. 3 No. 2 (2022): Indonesian Applied Physics Letters - December 2022
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/iapl.v3i2.40958

Abstract

Research on the Identification of Stroke with MRI Imagery Using the Learning Vector Quantization (LVQ) Method Based on Texture Features has been carried out. This study aims to determine the program's best parameters and the highest accuracy level of the stroke identification program. This research was conducted at Haji Sukolilo Hospital - Surabaya by obtaining 57 images of stroke patients and 15 images of regular patients. The study used the intelligence of stroke, tumor, and standard images to determine each category's image characteristics. After knowing the differences in each class, the next process is digital image processing, followed by feature extraction used is the Gray-Level Co-occurrence matrix (GLCM) with four parameters: contrast, correlation, diversity, and homogeneity. These four parameters are the best input parameters with an intelligence rate of 0.100 with a decrease in intelligence rate of 0.100, so the best accuracy value for training is 74.97%, and test data is 78.60%. Regarding the program's ability to correctly identify 11 data from 14 data tested, the program is feasible to be used as a second opinion.
ANALISIS PERBANDINGAN DOSIS SERAP RADIOTERAPI LINAC MENGGUNAKAN PHANTOM TERHADAP PERENCANAAN TPS PADA KASUS KANKER NASOFARING Marshanda, Natasya Ika; Hariono, Lellen Novia; Santika, Arum Sinda
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 11 No. 3 (2026): JOP (Journal Online of Physics) Vol 11 No 3
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v11i3.54879

Abstract

Radioterapi menggunakan Linear Accelerator (LINAC) dengan teknik Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT) dan Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) memerlukan verifikasi dosis untuk memastikan kesesuaian antara dosis yang direncanakan oleh Treatment Planning System (TPS) dan dosis yang diterima pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian distribusi dosis hasil perhitungan TPS dengan hasil pengukuran menggunakan phantom ArcCHECK pada pasien kanker nasofaring serta menilai kualitas pemberian dosis berdasarkan Gamma Passing Rate (GPR). Penelitian ini dilakukan dengan mengukur distribusi dosis menggunakan phantom ArcCHECK Sun Nuclear pada mesin LINAC, kemudian membandingkannya dengan distribusi dosis hasil perhitungan TPS menggunakan analisis gamma dengan kriteria 3%/3mm. Penelitian mencakup teknik IMRT dan VMAT dengan waktu penyinaran masing-masing sebesar 8,63 menit dan 5,07 menit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh rencana penyinaran memenuhi kriteria QA dengan nilai GPR >90%. Nilai GPR yang diperoleh pada teknik IMRT sebesar 94,7%, sedangkan pada teknik VMAT sebesar 96,9%. Hasil tersebut menunjukkan kesesuaian yang baik antara dosis terukur dan dosis yang direncanakan oleh TPS, sehingga menunjukkan bahwa sistem perencanaan dan pemberian dosis memiliki tingkat kesesuaian yang baik dalam mendukung pelaksanaan radioterapi kanker nasofaring. Hasil ini juga menunjukkan bahwa verifikasi dosis menggunakan phantom ArcCHECK dan analisis gamma dapat digunakan sebagai bagian dari patient specific quality assurance (PSQA) untuk memastikan kualitas serta keamanan pemberian dosis radiasi