Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komisi
Febriatama Nurizad
Universitas Nusa Putra
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Komisi

 1 
Analisis Pola Pembelian Pelanggan sebagai Indikator Kebangkrutan Toko dengan Pendekatan Data Mining Didik Indrayana; Tony Wijaya; Livaldo S Kosamah; Febriatama Nurizad
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/re287g22

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola pembelian pelanggan untuk mengidentifikasi potensi kebangkrutan toko menggunakan algoritma Apriori. Studi kasus dilakukan di Toko Cinta Elektronik, yang menghadapi penurunan pendapatan signifikan dari Februari 2023 hingga Januari 2024. Data transaksi dianalisis menggunakan RapidMiner, menghasilkan 53 aturan asosiasi dengan minimum support 30% dan confidence 60%. Temuan utama menunjukkan keterkaitan kuat antara produk Lampu Envilux dengan produk lain seperti Baterai ABC, Lampu Philips, dan STB Tanaka. Pola ini memberikan dasar untuk menyusun strategi promosi, penataan stok, dan meningkatkan efisiensi penjualan. Penelitian ini memberikan solusi berbasis data mining untuk membantu toko menghindari kebangkrutan dan meningkatkan keberlanjutan bisnisnya.
Co-Authors Didik Indrayana Livaldo S Kosamah Tony Wijaya