Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Cakrawala Repositori Imwi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Sintaks Logika (JSilog) "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Indonesian Journal of Education And Computer Science Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Didik Indrayana
Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Model Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Karburator Dengan Metode Forward Chaining Alfi Maulana Saputra; Didik Indrayana; Asep Budiman Kusdinar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.608 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v9i3.543

Abstract

Abstrak.  Banyak pengguna sepeda motor jenis karburator yang tidak memiliki pengetahuan mengenai kerusakan pada mesin sepeda motor berjenis karburator, sehingga pengguna sepeda motor harus membawanya ke bengkel sepeda motor untuk perawatan. Permasalahan kemudian terjadi ketika sedang tidak berada pada bengkel terdekat, sehingga perlu penangan darurat secara mandiri. Paper ini mengembangkan sebuah model Sistem Pakar yang dapat digunakan untuk mengadopsi pengetahuan seorang montir sepeda motor ke komputer agar komputer dapat memberikan petunjuk dalam menyelesaikan masalah pada kerusakan motor karburator. Sistem menggunakan penalaran berbasis Forward Chaining dalam mendiagnosa kerusakan. Rancangan Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur Basis Pengetahuan untuk mendiagnosa kerusakan pada mesin motor berjenis karburator, dan dapat digunakan secara online, sehingga diharapkan dapat diakses kapan saja dan dimana saja. Kata kunci: Sistem Pakar, Runut Maju, Motor Jenis Karburator Abstract.  Many carburetor type motorcycle users do not have knowledge of damage to carburetor-type motorcycle engines, so motorcycle users have to take them to a motorcycle repair shop for maintenance. The problem then occurs when he is not at the nearest workshop, so he needs emergency handlers independently. This paper develops an Expert System model that can be used to adopt the knowledge of a motorcycle mechanic into a computer so that the computer can provide instructions in solving problems with carburetor motor failure. The system uses Forward Chaining-based reasoning in diagnosing damage. The developed system design provides a Knowledge Base feature to diagnose carburetor-type engine malfunctions, and can be used online, so it is hoped that it can be accessed anytime and anywhere. Keywords: Expert System, Forward Trace, Motor Carburetor Type
Model Aplikasi Penentuan Spesifikasi Dan Nilai Produksi Event Menggunakan Metode Analythical Hierarchy Process Muhammad Gelar Andhika; Prajoko Prajoko; Didik Indrayana
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.599 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v9i3.553

Abstract

Abstrak.  Ketidaktepatan dalam menentukan kategori event (kegiatan) menyebabkan kekeliruan dalam merencanakan jumlah peserta yang akan hadir dan supplier mana saja yang akan digunakan pada saat memberikan layanan jasa event organizer. Paper ini bertujuan untuk mengembangkan model aplikasi penunjang keputusan berbasis Analythical Hierarchy Process untuk menentukan spesifikasi dan nilai produksi suatu event. Mekanisme penentuan alternatif event (small, medium, dan bigbang) dilakukan dengan menghitung bobot ke Empat kriteria yang digunakan (jumlah peserta, tempat pelaksanaan, tamu undangan, dan pengisi acara), dengan menggunakan perhitungan matriks perbandingan berpasangan, matriks penjumlahan, rasio konsistensi dari bobot kriteria dan alternatif, dan hasil akhir dengan menjumlahkan keseluruhan nilai prioritas di bagi elemen yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan model aplikasi yang dikembangkan dapat menentukan alternatif yang paling memungkinkan untuk dijadikan referensi pada penentuan spesifikasi dan nilai produksi dalam perencanaan suatu event. Kata Kunci: Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan, Penentuan Spesifikasi, Nilai Produksi event, Analythical Hierarchy Process Abstrct.  Inaccuracy in determining the category of event (activity) causes a mistake in planning the number of participants who will attend and which suppliers will be used when providing event organizer services. This paper aims to develop a decision support application model based on the analytic hierarchy process to determine the specifications and production value of an event. The mechanism for determining alternative events (small, medium, and bigbang) is carried out by calculating the weights of the four criteria used (number of participants, venue, invited guests, and performers), using the calculation of the pairwise comparison matrix, the sum matrix, the consistency ratio of the weights. criteria and alternatives, and the final result by adding up the overall priority values for the elements used. The results show that the application model developed can determine the most likely alternatives to be used as a reference in determining specifications and production values in planning an event. Keywords: Decision Support System Application, Determination of Specifications, Event Production Value, Analythical Hierarchy Process
PENERAPAN RADIO-FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) PASIF UNTUK IDENTIFIKASI RESPON TIME PERAWAT PADA MANAJEMEN SISTEM PELAYANAN RUMAH SAKIT Hadi Aryadi Salamet; Agung Wibowo; Didik Indrayana
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v3i1.1008

Abstract

Respon time of nursery services is a part that plays an important role in hospitals, namely publichealth services, including nursing services based on the response time, in the form of service ofmedical treatment in hospitals, of course it has been and should be realized, if a service will befulfilled because it has a work rules agreed, but this is still less effective because there are severalother factors, one of which the nature of each individual are different to the rules applicable.Appeared an idea to develop a call using the tool identification system by implementing passiveRadio Frequency Identification (RFID) which is a compact wireless technology. The RFIDtransmitter in nurse tag name will respond back to give further information about the card readerto be read by the system at the minimum Arduino to do the identification process. Each call willonly stop if a nurse had done the scan ID cards at the RFID reader at the patient's room. RFIDcan provide efficient services that can quickly scan process gives a sense of security to patients,because every nurse who handles patients had identity card identifier embedded in it have an ID(identity) on the card.
Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web Responsive (Studi Kasus pada Restoran Mesra Sukabumi) Didik Indrayana; Prayoga Dwi Agung Wibisono
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 2 No. 1 (2019): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.234 KB)

Abstract

Food ordering system that exist in Restaurant Mesra still use the usual way, to make customer reservations come and then the waiters deliver the menu while the waiter is still manually writting customer’s orders using paper. After that the waiters deliver the customer's order to the kitchen and deliver to the customer who ordered the food, after that the customer pays to the cashier. This has an impact on the inaccuracies and delays in the ordering process. This happens because Mesra Restaurant has not implemented a computer-based system that can facilitate the ordering of the menu, and making sales reports. This research was conducted to make restaurant management information system at Mesra Restaurant to resolved these problems. The methodology used is the analysis and design of object-based systems with UML diagrams and website creation with PHP programming language. The final result of this research is the formation of a website of restaurant management information system at Mesra Restaurant in accordance with the description of system analysis and can meet the desire of consumers and the restaurant.
Sistem Prediksi Penjualan di Toko Dasni Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Tasya Kurnia Sabila; Lelah Lelah; Didik Indrayana
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol 15 No 2 (2022): Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputer Grafis
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v15i2.813

Abstract

In developing a business or sale is to follow technological developments including the use of systems for buying and selling interactions. There are already many sellers who make buying and selling interactions online. In addition, to develop a business, it is also necessary to predict future sales so that the seller knows and prepares the number of goods to be sold to avoid shortages or excess quantities of goods. To find sales predictions, various methods can be used, one of which is Double Exponential Smoothing method. Double Exponential Smoothing method is the time series method that uses data from the past to predict the next period. The data processed is sales data at Dasni clothing stores for one year. The results obtained are in the form of a sales prediction system for the next 3 months period which calculates the level of prediction accuracy using MAPE (Mean Absolute Percentage Error) with the smallest error sought because the smaller the error, the more accurate it is to predict the number of sales in the next period. This prediction system is also designed using the PHP programming language.
Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Produk Rameiki Mart Agung Bimantara Putra; Didik Indrayana; Fathia Frazna Az-Zahra
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol 15 No 2 (2022): Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputer Grafis
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v15i2.845

Abstract

ABSTRACT The rapid development of technology has a very large effect in various fields. One of them is in the field of buying and selling business, which is getting higher and higher competition between business actors. One of the strategies to increase sales is to implement a recommendation for goods, but from the various categories of goods in the store, there are products that are not in demand by customers, so that if left alone, the products that are not in demand will not sell well and will make the accumulation of goods in the store, in addition to that with the many categories, it makes some customers confused to choose products that suit their wishes buyer. Therefore, the author conducts an assessment first by conducting a literature study, which finally the purpose of this study is to make it easier for users and business owners to recommend goods in the store and determine the desired product by implementing a recommendation system on the Rameiki Mart Store website which is taken from the amount of data, this is also beneficial for store owners because the existence of this recommendation system can help as a means of product promotion , as well as in recommendations for the purchase of goods. In this study, the researcher created a recommendation system using the a priori algorithm method.
Prediksi Hasil Pertandingan Liga Serie A Menggunakan Metode Naïve Bayes Ridwan Adi Pratama; winda apriandari; didik indrayana
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8448

Abstract

Sepak bola adalah olahraga yang sangat populer di seluruh dunia, dengan banyak penggemar yang melakukan prediksi hasil pertandingan. Metode yang digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dapat mempengaruhi akurasi prediksi tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A menggunakan metode algoritma Naïve Bayes.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, di antaranya adalah Data Selection, Preprocessing Dataset, Transformation Dataset, Klasifikasi Naïve Bayes, Pengujian dan Evaluasi Model. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui web scraping dari situs www.football-data.uk, dan terdiri dari data Liga Serie A dari tahun 2017 hingga 2022. Setelah melalui tahap preprocessing, dataset diubah menjadi bentuk angka menggunakan metode transformation dataset agar dapat digunakan dalam algoritma Naïve Bayes. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 75,79% dengan menggunakan data 1900 pertandingan. Empat teratas yaitu Juventus, Inter, Milan dan Napoli diprediksi akan lolos ke Liga Champions. Selanjutnya, model prediksi yang telah dibuat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dan menampilkan tampilan visual yang informatif. Dalam kesimpulan, penelitian ini berhasil melakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil pertandingan sepak bola dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Kata Kunci : Prediksi, Serie A, Naïve Bayes, Akurasi, Web scrapping
Using Support Vector Machine for Sentiment Analysis of Truecaller and Getcontact App Reviews Rita, Salma; Indrayana, Didik; Pambudi, Agung
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2493

Abstract

Panggilan spam adalah panggilan apa pun yang dilakukan tanpa persetujuan penerima dan untuk alasan apa pun. Panggilan ini dapat berasal dari pemasaran, periklanan, pemberitahuan, atau penipuan.. Rata-rata orang Indonesia menerima 14 panggilan spam per hari. Hanya setengahnya yang berasal dari nomor buku kontak. Menurut Google Play Store, aplikasi Truecaller dan Getcontact menawarkan sejumlah keuntungan karena masing-masing membantu mengidentifikasi penelepon dan mencegah spam. Namun, dalam hal ini, perangkat lunak pemblokiran panggilan spam memiliki sejumlah kelemahan, termasuk kesalahan dalam mengidentifikasi panggilan spam dan memblokir panggilan yang tidak berguna. Analisis sentimen dapat membantu pengguna dalam memilih aplikasi yang sesuai dengan kebutuhannya dan dalam penelitian ini bermaksud untuk menganalisis ulasan pada sentimen kedua aplikasi yaitu Truecaller dan Getcontact dengan menganalisis efektivitas berdasarkan pada ulasan aplikasi tersebut Algoritma klasifikasi Support Vector Machine yang berisi pedoman mendasar untuk memaksimalkan batas hyperplane yang memisahkan dua dataset, digunakan dalam proses klasifikasi penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Truecaller pada 10-fold cross validation memiliki rata-rata akurasi sebesar 88,20% dan aplikasi Getcontact memiliki akurasi rata-rata sebesar 87,90%. Sementara itu, aspek sentimen pada aplikasi Truecaller memiliki nilai rata-rata akurasi sebesar 60,20%, sedangkan aplikasi Getcontact memiliki akurasi rata-rata 63,30%.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN LOWONGAN PEKERJAAN Hairu Dzikri, Muhammad; Rizal Setiawan, Iwan; Indrayana, Didik
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.392

Abstract

Banyak orang kini mencari pekerjaan melalui media sosial. Namun, tidak semua lowongan pekerjaan di media sosial itu benar. Banyak orang yang tidak bertanggung jawab memposting lowongan pekerjaan untuk tujuan penipuan atau keuntungan pribadi. Akibatnya pencari kerja tidak dapat memperoleh pekerjaan yang layak dan tertipu oleh orang-orang tertentu.Ada berbagai jenis penipuan di Internet. Perusahaan sering kali memalsukan informasi sumber daya manusia dan mempublikasikannya seolah-olah itu adalah informasi perusahaan, mempostingnya di Facebook, email, situs web, Google, dll. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pendeteksian penipuan pada iklan lowongan kerja dengan menggunakan teknik algoritma Naive Bayes Dan hasil dari penelitian ini menghasilkan data bukan penipuan sebesar 106 data, dan penipuan sebesar 94 data, total akurasi keseluruhan sebesar 89%, Untuk label bukan penipuan menghasilkan precission sebesar 83%, recall sebesar 100%,dan f1-score sebesar 91%. Untuk label penipuan menghasilkan precission sebesar 100%, recall sebesar 76%, dan f1-score sebesar 86%.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY PADA MUSEUM MEGALODON DENGAN METODE MARKERLESS Yudis, Yudistira Putra; Asriyanik; Didik Indrayana
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Jamastika Vol.3 No.1 April 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v3i1.2998

Abstract

Museum memiliki peran penting dalam melestarikan benda-benda koleksi bersejarah, seni, dan ilmu pengetahuan. Museum Megalodon, yang terletak di Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia, memamerkan fosil gigi octodus megalodon, sebuah makhluk hiu raksasa dari neogen akhir. Inisiatif pembangunan museum ini berasal dari warga sekitar yang ingin melestarikan fosil-fosil tersebut. Meskipun museum memiliki peran positif dalam pelestarian, Museum Megalodon menghadapi tantangan, seperti kurangnya interaktivitas dalam penyampaian informasi tentang fosil-fosil megalodon. Pengunjung hanya dapat melihat fosil dari sudut pandang terbatas dan memperoleh informasi melalui tulisan atau narasi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penulis mengusulkan inovasi menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) pada Museum Megalodon. AR memungkinkan pengunjung melihat fosil megalodon dalam tampilan 3D yang menarik dan interaktif. Penelitian ini akan membahas langkah-langkah implementasi AR dengan metode markerless di Museum Megalodon, serta mengidentifikasi masalah dan batasan yang mungkin muncul. Selain itu, penelitian ini akan mengeksplorasi manfaat penerapan AR bagi pengunjung dan institusi museum.Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Augmented Reality pada Museum Megalodon dengan metode markerless, menggabungkan benda maya tiga dimensi ke dunia nyata tanpa menggunakan marker khusus, dan merancang pengalaman interaktif berbasis Android.
Co-Authors Adi Sunarto, Asril Agung Bimantara Putra Agung Pambudi Alfi Maulana Saputra Asep Budiman Kusdinar Asril Adi Sunarto Asriyanik Asriyanik . Budiman Kusdinar, Asep Dang Kurniawan, Dito DANNY RAMADHAN Fathia Frazna Az-Zahra Frazna Az-Zahra, Fathia Hadi Aryadi Salamet Hairu Dzikri, Muhammad Ihsani Raehan, M. Fikri Isyam, Moch. Nur Iwan Rizal Setiawan Lelah Lelah Mugni, Rafi Abdul Muhammad Gelar Andhika Muhammad Harits Rahadiansyah Pambudi, Agung Prajoko . Prayoga Dwi Agung Wibisono putra, Muhamad Giani Rachman, Raya Rafida Zahra Mahirani H Resa Nur Rahmawaty Ridobillah, Roby Ridwan Adi Pratama Rita, Salma Rudiansyah, Rizal Suryadjie, Anthony Tasya Kurnia Sabila Winda Apriandari Yudis, Yudistira Putra