Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Fitri Sri Mulyani
Unknown Affiliation
Arts Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Transformasi Sarana dan Prasarana Menuju Ekosistem Smart School: Strategi, Tantangan, dan Implikasinya terhadap Mutu Pendidikan Ine Rahayu Purnamaningsih; Gita Novia; Fitri Sri Mulyani
Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Faculty of Cultural Studies, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.gramaswara.2026.006.01.11

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang kehidupan, termasuk pendidikan. Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu teknologi yang berkembang pesat dan mulai dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, efisiensi pengelolaan pendidikan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Namun, keberhasilan integrasi AI sangat bergantung pada kesiapan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kesiapan sekolah dalam mengintegrasikan AI terhadap peningkatan mutu pendidikan. Metode yang digunakan adalah studi pustaka (library research) dengan menelaah berbagai literatur ilmiah yang relevan terbit pada rentang tahun 2019–2024. Sumber data meliputi buku akademik, jurnal ilmiah, laporan penelitian, dokumen kebijakan, serta publikasi UNESCO dan OECD. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif kualitatif melalui tahapan identifikasi, kategorisasi, sintesis, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesiapan sekolah yang meliputi kepemimpinan digital, kompetensi guru, infrastruktur teknologi, tata Kelola data, dan budaya inovasi berpengaruh positif terhadap peningkatan mutu pendidikan. Sekolah yang siap cenderung mampu memanfaatkan AI secara optimal, sedangkan sekolah yang belum siap berpotensi mengalami kesenjangan digital. Implikasi penelitian ini adalah perlunya penguatan kesiapan sekolah secara sistemik sebagai prasyarat strategis transformasi pendidikan berbasis AI.
Pengukuran Risiko Value At Risk (Var) Pada Investasi Saham Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo Studi Kasus: PT. Ultrajaya milk indusrty Tbk Fajar Maulana; Fitri Sri Mulyani; Ahmad Fitri
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i2.9353

Abstract

This study aims to measure the investment risk of PT Ultrajaya Milk Industry Tbk's stock using the Value at Risk (VaR) method with the Monte Carlo Simulation approach. This quantitative study was conducted at the Actuarial Science Study Program, Universitas Cipasung, Tasikmalaya. The population comprises all stock price data of PT Ultrajaya Milk Industry Tbk listed on the Indonesia Stock Exchange (www.idx.co.id) and Yahoo Finance, with the sample determined through purposive sampling consisting of quarterly stock return data for the 2019–2024 period (24 observations). The research was conducted by analyzing stock return data and testing data normality using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests. The results indicate that the stock return data are normally distributed, with significance values of 0.200 for the Kolmogorov-Smirnov test and 0.701 for the Shapiro-Wilk test, both exceeding the 0.05 significance level. The VaR calculation at the 95% and 99% confidence levels produced a value of 1,153.482. This value represents the maximum potential loss that investors may experience within the specified investment period. The findings show that the Monte Carlo Simulation method is effective in measuring stock investment risk because it provides a more comprehensive risk assessment by simulating various possible market conditions. The results of this study are expected to serve as a useful reference for investors in making investment decisions and managing stock investment risks.
Co-Authors Ahmad Fitri Fajar Maulana Gita Novia Ine Rahayu Purnamaningsih