Jurnal Informatika SIMANTIK
Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK

Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan Karyawan Putus Kontrak Pada PT. Tae Hang Indonesia

Wahyuni, Sri (Unknown)
Wisnuri, Neni (Unknown)



Article Info

Publish Date
23 Sep 2019

Abstract

Karyawan kontrak adalah suatu keadaan dimana karyawan diberhentikan dari perusahaan karena beberapa alasan yang mengharuskan karyawan untuk habis kontrak. Faktor habis kontrak seperti absen yang telah melebihi dari aturan, Jumlah point yang di akumulasikan lebih sedikit dari yang telah ditentukan oleh pihak HRD di PT. Tae Hang Indonesia. Dalam penelitian ini penulis ingin memprediksi karyawan yang berpeluang di putus atau di perpanjang kontraknya. Dengan Metode SVM ( Support Vector Machine) dan diharapkan mampu memprediksi putus atau perpanjang kontraknya. Dan hasil yang disimpulkan adalah metode SVM ( Support Vector Machine ) mampu memprediksi karyawan yang putus kontak

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

Simantik

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Topik dari jurnal Informatika SIMANTIK adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Expert System, Artificial Intelligence, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Digital Signal Processing, Human Computer ...