Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019

Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) Pada Kasus Kematian Neonatal Di Provinsi Riau

Rahmadeni Rahmadeni (Unknown)
Feni Fatkhuli Jannah (Unknown)

Article Info

Publish Date
01 Jul 2019

Abstract

Kematian neonatal merupakan salah satu masalah kematian masyarakat yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk. Pada penelitian ini digunakan pemodelan Generalized Poisson Regression untuk mendapatkan model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal di Provinsi Riau. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yangberpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal adalah BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), pelayanan kesehatan bayi, asfiksia, asi eksklusif dan kemiskinan.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Website

Abbrev

JSMS

Publisher

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Subject

Mathematics

Description

Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang ...