Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Rahmadeni Rahmadeni
Prodi Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi, UIN Suska Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Rahmadeni Rahmadeni; Defi Anggreni
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.773

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang analisis jumlah tenaga kerja terhadap jumlah pasien RSUD Pekanbaru pada Tahun 2012 yang menjelaskan masalah multikolenieritas. Penyelesaian masalah multikolinearitas menggunakan metode regresi gulud (ridge regression) dilakukan dengan mentransformasi masing-masing peubah X dan Y melalui prosedur pemusatan dan pengskalaan. Suatu acuan yang digunakan untuk memilih besarnya nilai Ridge Parameter θ, dengan melihat besarnya nilai VIF (Varian Inflation Factor). Nilai VIF lebih besar dari 10 mengindetifikasi adanya multikolenier. Untuk memperjelas penggunaan regresi gulud untuk mengatasi multikolinearitas dibahas contoh kasus multikolinearitas, yaitu hubungan antara jumlah tenaga kerja (Y) dan (X) jumlah pasien berdasarkan cara bayar. Dari pembahasan contoh studi kasus, diperoleh persamaan regresi gulud: Y ̂=6,8x_1+0,018x_2+0,015x_3-0.02x_4+0.02x_5-0,012x_6+0,009x_7-0,0036x_8
PEMODELAN PASIEN KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus : Pasien Kanker Payudara di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Ahmad Pekanbaru) Rahmadeni Rahmadeni
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i2.1642

Abstract

Kanker Payudara merupakan salah satu jenis kanker yang tercatat sebagai tingkat tertinggi di dunia. Pasien kanker payudara memiliki dua kemungkinan, yaitu kanker benign (jinak) dan malignant (ganas). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah umur, berat badan, dan kadar hemoglobin pasien kanker payudara yang diambil dari bagian Rekam Medis Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Arifin Ahmad Pekanbaru. Adapun parameter β_0, β_1, β_2 dan β_3dari distribusi Logistik Biner dapat diestimasi dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diperoleh β_0=-3,757, β_1=0,104, β_2=0,053, dan β_3=-0,198.
Model Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Riau: Menggunakan Regresi Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Nurjannah Nurjannah
KUBIK Vol 6, No 2 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i2.13598

Abstract

The purpose of this study is to model the poverty rate in the districts/cities of Riau province in 2015-2019. In this study, the panel data regression method was used to model the poverty level in the districts/cities of Riau province. There are three approaches to predict panel data regression, those are the common effect model (CEM), the  fixed effect model (FEM), and the random effect model (REM). The test results show that the problem of poverty levels in the districts/cities of Riau province in 2015-2019 is more accurately modeled with the fixed effect model (FEM) approach. From the FEM model formed, the effect of the poverty rate in the district/city of Riau province is caused by the average length of schooling of 12.136671 and economic growth of 0.304306 with the coefficient of determination (Adjusted R-square) reaching 98.62%. 
Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) Pada Kasus Kematian Neonatal Di Provinsi Riau Rahmadeni Rahmadeni; Feni Fatkhuli Jannah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7634

Abstract

Kematian neonatal merupakan salah satu masalah kematian masyarakat yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk. Pada penelitian ini digunakan pemodelan Generalized Poisson Regression untuk mendapatkan model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal di Provinsi Riau. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yangberpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal adalah BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), pelayanan kesehatan bayi, asfiksia, asi eksklusif dan kemiskinan.
Analisis Regresi Data Panel Pada Pemodelan Produksi Panen Kelapa Sawit Di Kebun Sawit Plasma Kampung Buatan Baru Rahmadeni Rahmadeni; Eka Yonesta
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v2i1.3094

Abstract

Analisis Pengaruh Inflation, Exports, Dan Exchange Rate Terhadap Gross Domestic Product Di Asean-5 Dengan Menggunakan Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Murni S
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5089

Abstract

Paper ini membahas tentang Analisis Pengaruh Inflation, Exports, Dan Exchange Rate Terhadap Gross Domestic Product Di Asean-5 Dengan Menggunakan Data Panel
Pengklasifikasian Kota Menggunaka Metode Diskriminan Fisher Rahmadeni Rahmadeni; Jaka Fandrifo
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i1.11248

Abstract

Keberhasilan  pembangunan  sering  diukur  dengan  tingginya  pertumbuhan  ekonomi. dimana  pertumbuhan  ekonomi  hanya  diukur  melalui  pertumbuhan  Produk  Nasional Bruto  (PNB).  Namun,  fakta  menunjukkan  bahwa  banyak  negara  memiliki pertumbuhan  ekonomi  tinggi  tetapi  gagal  dalam  meningkatkan  kualitas penduduknya.  Dengan  adanya  klasifikasi  pada  suatu  kota,  maka  dapat  dijadikan sebagai  parameter  untuk  peningkatan  kualitas  penduduk  suatu  kota  tersebut. Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  menggolongkan  kota  yang  ada  di  Indonesia menggunakan  analisis  kelompok  dengan  perhitungan  IPM.  Langkah  kedua menggunakan  analisis  diskriminan  untuk  menentukan  persamaan  diskriminan  fisher dan  mengetahui  keakuratan  fungsi  diskriminan  yang  terbentuk.  Berdasarkan  analisis didapatkan  kelompok  0  beranggotakan  20  untuk  kota  berkembang  dan  kelompok  1 beranggotakan  10  untuk  kota  maju.  Berdasarkan  analisis  diskriminan  diperoleh fungsi analisis diskriminan fisher �=−1,054 �ђ�і�ј�ћ�ћ +0,527 �і�є�ю� �ђ�є�ћ�є�џ�ћ +0,560 �ѝ�Ď  �і�і�Ѣ�yaitu    dengan  nilai  validitas  sebesar  70%  artinya  fungsi  diskriminan  pada  pengklasifikasian kota  dapat diklasifikasikan  secara  tepat.
Analisis Tingkat Kerugian Material Akibat Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Dummy Variable Di Provinsi Riau Tahun 2013-2017 Rahmadeni Rahmadeni; Syahrul Raudi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9253

Abstract

Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  sebuah  penyakit  dunia  yang  tidak  menular.  Dampak  yang diakibatkan  oleh  kecelakaan  lalu  lintas  tercantum  dalam  peraturan  Kepmenkes  No.  1116  Tahun 2003  tentang  penyelenggaraan  Sistem  Surveilans  Epidemiologi  Kesehatan.  Lalu  Lintas  di  dalam undang-undang  No.  22  Tahun  2009  di  defenisikan  sebagai  gerak  kendaraan  dan  orang  di  ruang Lalu  Lintas  jalan  [2].  Tata  cara  berlalu  lintas  telah  diatur  dengan  peraturan  perundangan menyangkut  arah  lalu  lintas,  perioritas  menggunakan  jalan,  jalur  lalu  lintas,  lajur  lalu  lintas,  dan pengendalian  arus  di  persimpangan.  Seperti  halnya  pemerintah  mempunyai  tujuan  untuk mewujudkan  lalu  lintas  dan  angkutan  jalan  yang  selamat,  aman,  cepat,  lancar,  tertib,  dan  teratur, nyaman  dan  efisien,  melalui  managemen  lalu  lntas  dan  rekayasa  lalu  lintas.  Penelitian  ini menganalisis  tingkat  kerugian  material  akibat  kecelakaan  lalu  lintas  dengan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya  dengan  menggunakan  variabel  dummy.  Variabel  dummy  adalah  variabel  yang mengkuantifikasikan  variabel  kualitatif.  tujuan  yang  akan  dicapai  adalah  menentukan  estimasi parameter  dari  model  dengan  metode  kuadrat  terkecil,  melihat  pengaruh  signifikan  faktor-faktor pada  model,  dan  melihat  perbedaan  rata-rata  pada  tingkat  kerugian  material  akibat  kecelakaan.  Dan menguji  model  dengan  uji  asumsi  klasik  serta  uji  kesignifikanan.  model  yang  diperoleh    Y=  4.061      +  4.596      (jumlah  kecelakaan)  +  24603.567  (jumlah  pelanggaran  lalu  lintas)  + 1.238    (kondisi  jalan  rusak)-18380.747  (jumlah  kendaraan  bermotor)-1.400      (kondisi  korban luka  berat)+1.123    (kondisi  korban  meninggal  dunia).  Dengan         variabel  independent yang  berpengaruh  adalah  jumlah  kecelakaan,  jumlah  pelanggaran  lalu  lintas,  jumlah  kondisi  jalan rusak,    jenis  korban  luka  ringan,  jenis  korban  luka  berat,  dan  jenis  korban  meninggal  akibat kecelakaan.
Analisis Pengaruh Inflation, Exports, dan Exchange Rate Terhadap Gross Domestic Product di Asean-5 dengan Menggunakan Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Murni S
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5258

Abstract

ASEAN mempunyai potensi ekonomi yang menjanjikan yang merupakan sebuah kawasan regional cukup besar. Total populasi yang mencapai 628,9 juta jiwa, menjadikan kawasan ASEAN sebagai kawasan dengan salah satu populasi manusia terbesar. Selain memiliki pasar yang besar, negara-negara ASEAN juga memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dari regresi data panel menggunakan data Gross Domestic Product (GDP) di Negara ASEAN-5 dari tahun 2012 sampai tahun 2016. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model yaitu CEM, FEM dan REM. Untuk mendapatkan model terbaik digunakan uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah REM. Estimasi parameter pada data panel dengan REM didapat persamaan matematika yaitu GDP = -54400,52 + 2504,330 inflation + 0,046303 export -185179,2 exchange rate. Berdasarkan nilai koefesien determinasi (R2) didapat nilai R2 yaitu sebesar 96,07%. Hal ini berarti sebesar 96,07% variasi GDP dapat dijelaskan oleh variabel bebas inflation, export, dan exchange rate.
Model Spatial Autoregressive (SAR) pada Tingkat Kemiskinan ( Studi Kasus : Provinsi Riau ) Rahmadeni Rahmadeni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10530

Abstract

Kemiskinan suatu daerah dipengaruhi oleh kemiskinan di daerah sekitarnya.Hal ini berdasarkan hukum geografi yang dikemukakan Tobler. Maka tujuan dari penelitian ini adalah Menentukan keterkaitan antara tingkat kemiskinan di suatu kabupaten dengan kabupaten lain yang berdekatan di Provinsi Riau dengan menggunakan model SAR. Model ini menunjukkan keterkaitan antara suatu daerah dengan daerahlain yang berdekatan dan juga menggambarkan seberapa besar pengaruh suatu variabel yang menjadi faktor penyebab meningkatnya kemiskinan terhadap angka kemiskinan tersebut.Berdasarkan Indeks Moran’s diketahui Kabupaten yang yang berdekatan mempunyai nilai kemisikinan, IPM, tingkat pendidikan dan panjang jalan yang mirip dan cenderung berkelompok. model spatial faktor tingkat kemiskinan di Provinsi Riau lebih baik menggunakan model spatial error Model (SEM) dan Berdasarkan model SEM didapatkan peubah IPM, Pendidikan, PDRB dan pengangguran signifikan secara statistik sebab p-value < 0.05, artinya faktor tersebut memberikan pengaruh yang kuat terhadap tingkat kemiskinan.
Co-Authors A Martino Alfitra Martino Darna Dayusmar Defi Anggreni Eka Yonesta Elfira Safitri Evi Febriantikasari Feni Fatkhuli Jannah Jaka Fandrifo Murni S Nilwan Andiraja Nurjannah Nurjannah Ririn Feronika Sri Basriati Syahrul Raudi Vira Yunita