Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH)
CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"

OPTIMASI RUTE PENJEMPUTAN PENUMPANG TRAVEL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERDASARKAN TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS

Biaz Surya Prakasa (Teknik Informatika - Universitas Widyagama, Malang)
Istiadi Istiadi (Teknik Informatika - Universitas Widyagama, Malang)
Gigih Priyandoko (Teknik Informatika - Universitas Widyagama, Malang)



Article Info

Publish Date
08 Nov 2019

Abstract

Transportasi memiliki peranan penting dalam mendukung aktivitas manusia sehari-hari. Semakin meningkatnya kebutuhan tranportasi manusia saat ini, maka kemacetan merupakan salah satu kendala yang sering terjadi di daerah perkotaan yang padat. Oleh sebab itu diperlukaan sistem rute terbaik yang dapat membantu pengguna lalu lintas untuk menemukan rute terbaik berdasarkan kemacetan di suatu titik lalu lintas. Algoritma Genetika ini dipilih karena tidak memiliki kriteria khusus yang dijumpai pada algoritma heuristik lainnya, maka waktu komputasi juga relatif lebih singkat, serta dapat menghasilkan beberapa alternatif solusi yang mempunyai nilai obyektif. Pada penelitian ini menggunakan 3 kriteria penilaian yang diperoleh berdasarkan tingkat kemacetan lalu lintas terdiri dari lalu lintas normal (60 Km/Jam), lalu lintas macet ringan (25 Km/Jam), dan lalu lintas macet berat (15 Km/Jam). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu driver mendapatkan informari berupa rute terbaik dengan tepat dan akurat.

Copyrights © 2019