Automata
Vol. 1 No. 1 (2020)

Deteksi Cacat Percetakan Al-Qur’an dengan Menggunakan Metode Image Subtraction

Khoirunnisa Shofwatul Laili (Universitas Islam Indonesia)
Arrie Kurniawardhani (Universitas Islam Indonesia)



Article Info

Publish Date
16 Jan 2020

Abstract

Deteksi cacat pada proses produksi adalah salah satu bagian penting dalam dunia industri. Tahap ini akan menguji seberapa baik kualitas produk sebelum didistribusikan kepada masyarakat luas. Pemeriksaan ini juga dilakukan pada industri percetakan al-Qur’an. Namun, proses pemeriksaan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Cara ini dinilai tidak efisien karena data yang terlalu banyak sehingga tingkat kelelahan menjadi tinggi dan memakan waktu yang lama. Penelitian ini mencoba menerapkan metode image subtraction untuk mendeteksi cacat dari percetakan. Metode ini akan memeriksa tiap piksel dari data uji untuk disesuaikan dengan piksel yang ada pada data acuan. Terdapat 13 data uji yang dideteksi berdasarkan 13 data acuan. Nilai akurasi yang didapatkan 100% berdasarkan perhitungan dengan menggunakan confusion matrix.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

AUTOMATA

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika ...