Jurnal Matematika UNAND
Vol 9, No 2 (2020)

ANALISIS KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES

ARNEZDA PUTRI (Unknown)
DODI DEVIANTO (Unknown)
MAIYASTRI MAIYASTRI (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Jun 2020

Abstract

Kinerja karyawan merupakan indikator keberhasilan seseorang secara keseluruhan selama periode tertentu dalam melaksanakan tugas yang diberikan dibandingkan dengan standar hasil kerja yang telah ditentukan dan disepakati bersama. Apabila kinerja karyawan baik maka akan meningkatkan kualitas operasional suatu perusahaan, sebaliknya jika kinerja karyawan kurang baik maka suatu kegiatan operasional perusahaan tidak berjalan dengan maksimal. Oleh sebab itu, perlu dikaji pembentukan model analisis kinerja karyawan terbaik menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Metode MARS dapat digunakan pada data berdimensi tinggi dan dapat mengklasifikasikan permasalahan dengan respon biner yang sesuai dengan permasalahan analisa kinerja karyawan yaitu kinerja baik dan kinerja kurang baik. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model MARS terbaik dengan seluruh variabel yang digunakan yaitu kompensasi, budaya organisasi dan motivasi kerja berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja karyawan. Ketepatan klasifikasi model yaitu sebesar 98,67 % dan model yang diperoleh telah konsisten secara statistik. Kata Kunci: Kinerja, Multivariate Adaptive Regression Spline, Klasifikasi

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

jmua

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori ...