E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Vol 8 No 1 (2019): e-Jurnal JUSITI

Sentiment Analisis Review Film Di IMDB Menggunakan Algoritma SVM

Ikhsan Subagyo (Unknown)
Lukman Dwi Yulianto (Unknown)
Wahyu Permadi (Unknown)
Arian Wahyu Dewantara (Unknown)
Anggit Dwi Hartanto (Unknown)

Article Info

Publish Date
15 Apr 2019

Abstract

Sentimen Analisis yaitu suatu penelitian dalam bidang keilmuan Machine Learning yang membahas tentang opini dalam bentuk teks. IMDb adalah website yang telah lama digunakan untuk menyajikan informasi dan berbagi opini antar penikmat film yang ada di seluruh dunia, tanggapan mereka menjadi tolak ukur kesuksesan dari sebuah film. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mengklasifikasi opini positif dan negatif menggunakan SVM dan SVM dengan SGD. Hasil dari klasifikasi memiliki akurasi dengan max features 10000 87,620% untuk SVM dan 87,404% untuk SVM – SGD untuk max features 30000 87,380% untuk SVM dan 86,948% untuk SVM – SGD dan untuk max features 50000 87,268% untuk SVM dan 86,780% untuk SVM – SGD.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Website

Abbrev

jusiti

Publisher

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Dipanegara

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi ini merupakan jurnal berkala yang ditujukan untuk mempublikasikan karya ilmiah hasil penelitian, pengembangan dan studi pustaka di bidang Sistem dan Teknologi Informasi serta aplikasinya. Jurnal ini dipublikasikan dalam bentuk jurnal cetak dengan ISSN ...