Jurnal Riset dan Rekayasa Kelautan
Vol. 1 No. 2 (2020): Oseanika: Jurnal Riset dan Rekayasa Kelautan - Desember 2020

PEMANFAATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK UNTUK MODEL PREDIKSI DERET WAKTU PASANG SURUT

Widaryanto, Afif (Unknown)
Ilova, Fineza (Unknown)

Article Info

Publish Date
14 Jan 2021

Abstract

Kebanyakan aktifitas yang berkaitan dengan laut sangat memerlukan data prediksi pasang surut. Hal ini menuntut adanya sistem prediksi dengan akurasi yang tinggi. Penerapan kecerdasan artifisial yang semakin meluas dengan berbagai keandalannya menginspirasi penelitian ini untuk mengaplikasikan model prediksi pasang surut menggunakan jaringan saraf tiruan. Dengan masukan data pasang surut tujuh hari sebelumnya untuk memprediksi pasang surut 6 dan 12 jam ke depan dapat modelkan menggunakan jaringan sarat tiruan berbasis metode pembelajaran propagasi balik. Hasilnya, unjuk kerja pengujian model prediksi sangat memuaskan dengan rata-rata akurasi di atas 90% serta nilai MSSE(mean sum square error) yang rendah.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Riset dan Rekayasa Kelautan
Website

Abbrev

JOs

Publisher

Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi

Subject

Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Environmental Science Physics

Description

Oseanika: Jurnal Riset dan Rekayasa Kelautan, the Journal of Marine Research and Engineering, is a bilingual journal (Indonesian and English) published two times a year which is in April and October and provide a scientific publication medium for researchers, engineers, practitioners, academicians, ...