PREDIKSI TOTAL ORGANIC CARBON (TOC) MENGGUNAKAN REGRESI MULTILINEAR DENGAN PENDEKATAN DATA WELL LOG

Jamaluddin Jamaluddin (China University of Petroleum (East China))
Septian Tri Nugraha (China University of Petroleum)
Maria Maria (Geophysics Department, Science and Mathematics Faculty, Hasanuddin University, Makassar, Indonesia)
Emi Prasetyawati Umar (Jurusan Teknik Pertambangan, Fakultas Teknologi Industri , Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia)

Jurnal Geocelebes
Vol. 2 No. 1: April 2018

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan potensi batuan induk di Formasi Talangakar dengan melihat parameter total organik carbon (TOC). TOC dimodelkan dengan melakukan crossplot antara TOC measured dengan log gamma ray, log densitas, log neutron-porosity, log resistivity, dan log P wave (multi linier regresi). Formasi Talangakar yang menjadi target pada studi ini terletak pada kedalaman 2280 m-2885 m, memiliki material organik yang kaya dengan TOC berkisar antara 1.09 %-1.29 %. Pemodelan TOC didapatkan regresi sebesar 0.1432 terhadap parameter log (log gamma ray, log density, log Neutron-Porosity, log Sonik, dan log Resistivity).