Jurnal Informatika Terpadu
Vol 6 No 1 (2020): Maret, 2020

Analisis dan Evaluasi Algoritma MapReduce WordCount pada Cluster Hadoop menggunakan Indikator Kecepatan

Adawiyah, Robiyatul (Unknown)
Munir, Sirojul (Unknown)

Article Info

Publish Date
06 Mar 2020

Abstract

Penelitian diajukan untuk menganalisis kecepatan algoritma mapreduce pada cluster Hadoop dan mengetahui waktu yang dibutuhkan dalam mengolah data GDELT pada Hadoop. Penelitian ini menggunakan metode analisis kualitatif. Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa algoritma Word Count yang diterapkan pada data set GDELT dapat berjalan pada cluster Hadoop. Kecepatan algoritma Word Count pada MapReduce yang diterapkan untuk data set GDELT pada hadoop berpengaruh apabila node yang digunakan ditambah, dimana dalam penelitian menggunakan sebanyak 2 node physical machine. Hadoop dapat mengolah data yang memiliki ukuran besar dan banyak karena Hadoop mengolah data secara terdistribusi. Kecepatan Hadoop dapat diatur dengan menambahkan node dan juga pengaturan lainnya seperti halnya block size.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Informatika Terpadu
Website

Abbrev

jit

Publisher

STT Terpadu Nurul Fikri

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Description

Jurnal Informatika Terpadu memuat jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknik Informatika. Jurnal Informatika Terpadu diterbitkan oleh LPPM STT Nurul Fikri dengan periode dua kali dalam setahun, yakni pada bulan Maret dan ...