Jurnal Matematika UNAND
Vol 9, No 3 (2020)

METODE SMALL AREA ESTIMATION HIERARCHICAL BAYES DALAM PENDUGAAN PERSENTASE KASUS PENYAKIT KUSTA BASAH DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2018

NADIA HUSNA (Unknown)
HAZMIRA YOZZA (Unknown)
DODI DEVIANTO (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Jul 2020

Abstract

Kusta adalah penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri yang disebut Mycrobacterium leprae yang menyerang saraf tepi, kulit dan jaringan tubuh lainnya. Kusta memiliki dua tipe yaitu kusta kering dan kusta basah. Penyakit kusta basah sangat mudah menular sehingga kasus kusta basah lebih banyak terjadi. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan persentase kasus penyakit kusta basah di Provinsi Jawa Timur tahun 2018. Pendugaan dilakukan dengan penduga langsung dan dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan persentase kusta basah dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes diperoleh pada semua kabupaten/kota yang nilai dugaan persentase kusta basahnya diatas 90% dengan rata-rata pendugaan 0, 9550 dan cenderung lebih baik karena dilihat dari nilai standard error -nya yang lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung.Kata Kunci: Kusta, Small Are Estimation, Hierarchical Bayes

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

jmua

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori ...