MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 5 No. 1 (2022): Vol. 5 No. 1 Maret 2022

Simulasi Clustering Provinsi di Indonesia dalam Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Indikator Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model

Joko Riyono (Teknik Mesin FTI-Usakti)
Sofia Debi Puspa (Universitas Trisakti)
Christina Eni Pujiastuti (Universitas Trisakti)



Article Info

Publish Date
30 Mar 2022

Abstract

Gaussian Mixture Model adalah suatu metode yang mengkontruksikan Clustering suatu dataset menjadi beberapa kelompok data yang memiliki distribusi Gaussian atau Normal. Pada penelitian ini akan dibahas gagasan untuk menentukan Clustering penyebaran Covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia menggunakan Gaussian Mixture Model berdasarkan nilai indikator kesehatan masyarakat. Mengingat masih berlangsungnya pandemi Covid-19 di beberapa provinsi di Indonesia hingga saat ini, penelitian ini dipilih dengan tujuan sebagai masukan kepada pemerintah selaku pembuat kebijakan untuk bahan acuan penanganan pandemi Covid-19 sehingga program-program pencegahan penyebaran Covid-19 di tiap provinsi dapat tertangani secara lebih optimal. Hasil analisis data diperoleh 6 cluster optimal yaitu cluster yang berpotensi sangat tinggi berisi 1 provinsi, tinggi 4 provinsi, sedang 13 provinsi, cukup rendah 4 provinsi, rendah 2 provinsi, sangat rendah 10 provinsi dalam penyebaran Covid-19.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

majamath

Publisher

Subject

Education Mathematics

Description

Majamath: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika memuat kajian-kajian ilmiah tentang matematika dan pendidikan matematika antara lain pembelajaran matematika, matematika terapan , teknologi pembelajaran dan matematika murni, dalam bentuk: 1) Hasil penelitian, 2) Gagasan konseptual, 3) Kajian ...