Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Inovasi Abdimas Singkerru
Sofia Debi Puspa
Universitas Trisakti
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Simulasi Clustering Provinsi di Indonesia dalam Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Indikator Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model Joko Riyono; Sofia Debi Puspa; Christina Eni Pujiastuti
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 1 (2022): Vol. 5 No. 1 Maret 2022
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamath.v5i1.1699

Abstract

Gaussian Mixture Model adalah suatu metode yang mengkontruksikan Clustering suatu dataset menjadi beberapa kelompok data yang memiliki distribusi Gaussian atau Normal. Pada penelitian ini akan dibahas gagasan untuk menentukan Clustering penyebaran Covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia menggunakan Gaussian Mixture Model berdasarkan nilai indikator kesehatan masyarakat. Mengingat masih berlangsungnya pandemi Covid-19 di beberapa provinsi di Indonesia hingga saat ini, penelitian ini dipilih dengan tujuan sebagai masukan kepada pemerintah selaku pembuat kebijakan untuk bahan acuan penanganan pandemi Covid-19 sehingga program-program pencegahan penyebaran Covid-19 di tiap provinsi dapat tertangani secara lebih optimal. Hasil analisis data diperoleh 6 cluster optimal yaitu cluster yang berpotensi sangat tinggi berisi 1 provinsi, tinggi 4 provinsi, sedang 13 provinsi, cukup rendah 4 provinsi, rendah 2 provinsi, sangat rendah 10 provinsi dalam penyebaran Covid-19.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemahaman Konsep Matematis Mahasiswa dalam Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid-19 Sofia Debi Puspa; Joko Riyono; Fani Puspitasari
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 5 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v5i1.533

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis mahasiswa dalam pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi covid-19. Faktor yang dimaksud adalah faktor intrinsik dan faktor ekstrinsik. Faktor intrinsik yaitu motivasi belajar mahasiswa, sedangkan faktor ekstrinsik yaitu peran dosen, fasilitas dan lingkungan keluarga. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dan menggunakan data primer dari kuesioner. Aplikasi perangkat lunak yang digunakan dalam mengolah data adalah R-Studio berbasis open source dan SPSS Statistics. Tahapan dari penelitian ini yaitu pengumpulan data, uji instrumen dengan uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik (uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi), analisis regresi linear berganda, uji F dan uji-t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel motivasi, peran dosen, fasilitas dan lingkungan keluarga berpengaruh signifikan secara simultan (bersama-sama) dan berpengaruh signifikan secara parsial terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis mahasiswa dalam pembelajaran jarak jauh. Nilai R Square yang diperoleh dari model adalah sebesar 74% yang artinya terdapat hubungan pengaruh yang kuat pada variabel motivasi, peran dosen, fasilitas dan lingkungan keluarga dalam mempengaruhi pemahaman konsep matematis mahasiswa. Model analisis regresi linear berganda yang dihasilkan yaitu:Y ̂=0.1833+0.7746X1 +0.1443X2 +0.0882X3 + 0.0768X4
Pelatihan Pembuatan Analisis Statistik Untuk Peramalan Permintaan Pasar Guna Pemasaran Produk Dengan R Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Syaifudin Syaifudin; Sofia Debi Puspa
Abdimas Singkerru Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemakaian analisis statistika yang tepat akan memberikan kemudahan di dalam melakukan penarikan kesimpulan terutama di dalam melakukan pendugaan atau peramalan tentang terjadinya suatu peristiwa atau trend yang akan berlaku di masa yang akan datang. Peramalan ini sangat bermanfaat di berbagai bidang kehidupan khususnya di dunia kerja. Salah satu manfaat tersebut diantaranya sesuai dengan judul progam Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang kami ambil, yaitu dalam pembuatan analisis statistik untuk peramalan permintaan pasar guna strategi pemasaran produk. Sebagai akibat penyebaran penyakit Covid 19 dimana banyak terjadi pemutusan hubungan kerja yang dialami oleh sebagian karyawan swasta, terutama para pemuda khususnya yang bertempat tinggal di sekitar RW IX Kelurahan Kebalen Kecamatan Babelan Bekasi maka kepada mereka diberikan bekal pengenalan dan pemberian pemahaman analisis statistika dengan memanfaatkan open source software yaitu Software R agar pengetahuan mereka tentang analisis statistika terutama di peramalan permintaan pasar guna perancangan produk yang berorientasi pasar dapat bertambah terutama bagi yang berkeinginan berwiraswasta. Pada pelaksanaannya kegiatan PKM ini diikuti mitra sebanyak 21 peserta dengan 4 dosen dan 1 mahasiswa sebagai instruktur serta 1 staf tenaga kependidikan sebagai admin, serta karena masih adanya Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) sebagai akibat Covid 19 maka pelaksanaannya dilakukan secara daring. Pelatihan diprogam ini, materi disampaikan dengan metode diskusi, tanya jawab disertai studi kasus serta bagaimana cara menyelesaikannya menggunakan software R. Berdasarkan hasil Pre Tes sebesar 3,429 dan hasil post Tes 10,571 dapat disimpulkan bahwasannya pelatihan ini memberikan kenaikan pengetahuan mitra tentang peramalan dengan R. Melihat hasil kuesioner mitra, didapat Indek nilai sebesar 95 % yang menyatakan bahwa mitra sangat setuju terhadap pernyataan bahwa isi materi bermanfaat dan instruktur pelatihan menguasai materi yang disampaikan. Kata Kunci: Analisis statistik, Peramalan,Pemasaran Produk, Open source software, Software R.
The Effect of Heat Flux on the Frequency of Bubble Appearance in a Boiling Pool Muhammad Hasan; Supriyadi; Larasati Rizky Putri; Sofia Debi Puspa; Sentot Novianto
Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Inovasi Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/asiimetrik.v6i1.4812

Abstract

This research was conducted to determine the effect of heat flux on the frequency of bubbles appearing in boiling ponds. All fluid movement in pool boiling is caused by natural convection currents. The boiling pool consists of four areas of the pool boiling regime. The division of the four areas is based on the value of the heat flux and the difference between the surface temperature of the heater and the fluid. Using a two-phase heat transfer unit (H654 P.A. Hilton machine), The results showed that the power used greatly influences the boiling process, and besides that, the volume of water used also affects the duration of the boiling process. Based on tests using various power levels of 75 W, 110 W, 168 W, 237.5 W, and 290 W. The occurrence of bubbles will be faster and more numerous when using a lower volume of water and greater power. The heat transfer will be greater if a bubble appears, where latent heat plays a very important role. With mathematical analysis, an increase of 1 bubble per minute occurs for every increase in heat flux of 1.3 W/m2.
Analysis of Mechanical Properties and Microstructure of Aluminum and Copper Sheet Welding Using Friction Stir Spot Welding Method Adit Waisal; Hary Munandar; Sofia Debi Puspa; Achdianto; Triyono
Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Inovasi Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/asiimetrik.v6i1.5552

Abstract

Welding aluminum and copper materials using friction stir spot welding (FSSW) is widely practiced. Although strong enough, it still produces keyhole and shoulder marks, which are quite large due to the large shoulder and pin sizes. This study investigates the joining of aluminum and copper panels using the FSSW technique using smaller shoulders and pins in different shoulder shapes. The study began by cutting aluminum and copper panels 150 mm long, 50 mm wide, and 5 mm thick. The joining process was carried out at rotational speeds of 900, 1200, and 1500 rpm with tools with several variations in pin length. Pin lengths of 0, 5, and 7 mm with pin diameters made the same at 5 mm, shoulder diameter 20 mm. The connection was observed for macrostructure, microstructure, and hardness. Different tool geometries have the potential to be applied in FSSW joints, especially for sheets. The highest hardness value is found in Cu-Cu material welding, with an average hardness value of 101.63 HVN in the stir zone area. The lowest hardness value is located in the base metal of aluminum material, with an average hardness value of 48.37 HVN.
Geometry Characterization of Products Results in the Finishing Process Using Centerless Belt Grinding Machine Jesika Erventy Osman; Sofia Debi Puspa; Triyono; Hary Munandar
Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Inovasi Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/asiimetrik.v6i1.5554

Abstract

The centerless belt grinding machine that was previously designed at the Department of Mechanical Engineering at Universitas Trisakti can be used for finishing machining products. However, it is not yet known how the machine will perform on the geometric characteristics of the product as a result of the finishing process with a centerless belt grinding machine. The geometric characteristics here are the results of measurements in cylindricality, roundness, and surface roughness. This research aims to determine the machine's performance and whether there are significant differences in the centerless belt grinding finishing process. Control chart analysis is used to determine the consistency of engine performance, and a comparison of the feed speed is used to determine engine performance. Next, data processing was carried out using the paired sample t-test statistical test to determine whether there were significant differences between the turning and milling processes. The consistency test results indicated good performance achieved at a maximum speed of 25.47 mm/minute (angle 12°) for cylindrical, roundness, and surface roughness measurements. The statistical test results of the paired t-test between the turning and grinding processes showed significant differences, as indicated by the P-value (0.00) < ∝ (0.05) on cylindricality, roundness, and surface roughness.
Study Characteristic Thermal Electric Generator (TEG) Type SP1848 27145 SA Sofia Debi Puspa; I Putu Budi Dharma; Sentot Novianto; Supriyadi; M. Alfian Gibran
Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Inovasi Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/asiimetrik.v6i1.5561

Abstract

The TEG component, which operates on the Seebeck principle like a thermocouple, is widely used in the market, with TEG SP1848 27145 SA being one of the most common types. However, experiments must be conducted to determine its Seebeck coefficient, voltage, and power output when used with different heat and cold sources. This research aims to observe how the Seebeck coefficient, voltage, and power output of TEG SP1848 27145 SA change with variations in system temperature. To experiment, TEG SP1848 27145 SA is tested with a heater, and water flow rates are varied for cooling. Furthermore, the correlation between output voltage and ΔT has been determined through statistical analysis. The experiment results showed that the voltage output ranged from 0.54–1.03 V at a heater temperature of 86°C and an ΔT system value of 70.5-75°C. The Seebeck value was between 1,551.7-2,998.5 µV, and the power output was 43.5-67.7 mW. Additionally, the statistical analysis found a significant correlation between the temperature variable and output voltage variable, with an adjusted r square value of 89.2% for zero water flow rate and increasing to 95.8% for maximum water flow rate.
Co-Authors Achdianto Adit Waisal Christina Eni Pujiastuti Fani Puspitasari Hary Munandar I Putu Budi Dharma Jesika Erventy Osman Joko Riyono Joko Riyono Larasati Rizky Putri M. Alfian Gibran Muhammad Hasan Sentot Novianto Supriyadi Syaifudin Triyono