JIKA (Jurnal Informatika)
Vol 6, No 1 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)

KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISA SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI

Astrid Noviriandini (Unknown)
Hermanto Hermanto (Universitas Bina Sarana Informatika)
Yudhistira Yudhistira (Universitas Bina Sarana Informatika)

Article Info

Publish Date
22 Apr 2022

Abstract

Covid-19 adalah penyakit menular yang sudah menyebar ke Indonesia. Pemantauan penyebaran Covid-19 di Indonesia ditangani oleh Kementrian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) dengan membuat aplikasi PeduliLindungi yang dapat ditemukan di Google Play . Pengguna bagus akan memilih aplikasi yang memiliki ulasan yang, tetapi menggunakan ulasan dari masyarakat tidak mudah sehingga penulis ingin mengetahui analisis ulasan pengguna aplikasi PeduliLindungi berdasarkan komentar pengguna dengan algoritma Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization. Hasil tes dengan nilai akurasi = 93,0% dan AUC = 0,977.Untuk itu, penerapan Support Vector Machine berbasis PSO pada peneltian ini memiliki akurasi yang lebih tinggi sehingga dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan analisis sentimen pada review komentar pengguna aplikasi Pedulilindungi di google play .

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JIKA (Jurnal Informatika)
Website

Abbrev

jika

Publisher

Universitas Muhammadiyah Tangerang

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini ...