Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Mantik INTI Nusa Mandiri Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JIKA (Jurnal Informatika) Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi
Yudhistira Yudhistira
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pentingnya Internet Sebagai Sarana Pendukung Kegiatan Belajar Pada Masa Pandemi Covid-19 Yudhistira Yudhistira; Hermanto Hermanto; Nuraeni Herlinawati; Muhammad Iqbal
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.69 KB) | DOI: 10.31294/jabdimas.v4i2.10351

Abstract

Pengembangan IPTEK (Ilmu Pengetahuan dan Teknologi) memberikan peran dalam meningkatkan kesejahteraan dan perekonomian masyarakat. Berbagai bidang yang sudah dapat dirasakan dengan kehadirannya teknologi salah satunya adalah bidang pendidikan (Saryoko et al., 2020). Pentingnya peran serta dunia pendidikan tinggi dalam mendorong pembangunan tidak dapat dipungkiri lagi. Hal ini tercermin dalam pasal 20 UU No. 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional (UU Diknas) yang menyatakan bahwa salah satu dharma Perguruan Tinggi, selain pendidikan dan penelitian,  adalah  kegiatan  pengabdian  masyarakat.  Tri Dharma Perguruan Tinggi itu sendiri merupakan tiga pilar utama penyelenggaraan institusi perguruan tinggi.  Untuk menunaikan salah satu Tri Dharma tersebut, dengan ini Universitas Bina Sarana Informatika melaksanakan Pengabdian Masyarakat. Saat ini Indonesia masih dalam situasi pandemi. Salah satu yang terdampak dalam pandemi saat ini adalah Warga RT. 010/03 Mampang Prapatan yang berada di Rukun Tetangga RT. 010/003 Jl. Mampang Prapatan VII Tegal Parang, Kota Jakarta Selatan. Banyak dari mereka yang masih kesulitan dalam menggunakan aplikasi pembelajaran daring. Oleh karena itu kami sebagai dosen dan mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika, Fakultas Teknik dan Informatika, program studi Teknologi Komputer, ingin memberikan pengetahuan kepada mereka tentang bagaimana menerapkan pembelajaran daring  secara tepat dan efektif. Target yang akan kami capai terkait dengan pelaksanaan pengebdian masyarakat ini adalah untuk dapat membantu masyarakat warga RT 010/003 Mampang Prapatan untuk dapat lebih memahami penggunaan aplikasi secara daring. Selain itu juga output dari hasil pengabdian ini akan kami jadikan artikel untuk di terbitkan pada jurnal pengabdian masyarakat serta berita pada media online.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Usaha Potensial dengan Metode SAW (Studi Kasus : SahabatLink Tasikmalaya) Hendri Mahmud Nawawi; Yudhistira Yudhistira; Ali Mustopa; Siti Khotimatul Wildah; Sarifah Agustiani; Muhammad Iqbal
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i1.9990

Abstract

Memutuskan tempat untuk membuka usaha adalah hal yang sangat penting dan wajib diperhatikan saat akan memulai bisnis baru atau membuka cabang, sejumlah faktor penting diperhitungkan supaya dapat meminimalisir resiko kerugian di masa yang akan datang sehingga tujuan dari bisnis yaitu meningkatkan keuntungan bisa dicapai secara maksimal, pada penelitian ini sejumlah faktor dicatat dan dijadikan sebagai kriteria untuk menilai tempat usaha yang layak dan potensial berdasarkan hasil observasi dan pengamatan di lapangan pada tempat usaha dengan merk dagang SahabatLink dengan menggunakan metode Simple Additive Weight. Konsep metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot berdasarkan rating kinerja dari setiap alternatif yang ditambahkan dengan banyak kriteria.  Hal ini yang menjadikan metode ini tepat digunakan untuk menentukan keputusan memilih tempat usaha potensial dengan banyak kriteria diantaranya akses, visibilitas, lalu lintas,  persaingan, jarak ke tempat keramaian, tempat parkir, biaya sewa, ekspansi dan konduktivitas.  Hasil akhir dari penjumlahan kriteria inputan dengan metode SAW dapat menjadi rekomendasi bagi pihak manajemen untuk membuka tempat usaha berdasarkan nilai alternatif yang paling tinggi.
KOMPARASI METODE AHP TOPSIS DAN AHP DALAM PENENTUAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN Yudhistira Yudhistira; Dahlia Dahlia
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2019): INTI Periode Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (943.008 KB)

Abstract

Bagi setiap perusahaan, sumber daya manusia adalah asset yang sangat berharga. Dengan keterampilan dan kemampuan yang baik dari sumber daya manusia yang dimiliki, maka perusahaan akan dapat mengalami kemajuan. Untuk memotivasi kinerja karyawannya, PT Batavia Cyclindo Industri melakukan penilaian karyawan terbaik setiap bulannya. Penilaian dilakukan oleh manajer perusahaan dan dinilai dari beberapa kriteria. Kriteria yang dilakukan dalam penilaian pemilihan karyawan terbaik yaitu, terbuka terhadap kritik, bertanggung jawab, dapat bekerjasama, kreatif, memiliki kemampuan dalam menghadapai tekanan kerja, dan disiplin dalam bekerja. Permasalahan yang terjadi ialah bagaimana menemukan penilaian karyawan terbaik yang lebih tepat dengan kriteria-kriteria yang ada dengan mengolahnya menggunakan satu atau lebih dari satu metode. Peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan gabungan metode AHP dan TOPSIS yang kemudian dibandingkan dengan satu metode AHP dalam mengolah data penilaian karyawan. Dalam penelitian ini, akurasi antara metode AHP dan TOPSIS dengan AHP yang akan dibandingkan. Hasil uji akurasi antara perhitungan manual dengan gabungan AHP dan TOPSIS, mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 73%. sedangkan dengan metode AHP saja mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 70%. Berdasarkan hasil uji akurasi tersebut, diperoleh kesimpulan bahwa penggunaan metode gabungan AHP dan TOPSIS lebih baik dibandingkan dengan metode AHP saja.
KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISA SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI Astrid Noviriandini; Hermanto Hermanto; Yudhistira Yudhistira
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i1.5681

Abstract

Covid-19 adalah penyakit menular yang sudah menyebar ke Indonesia. Pemantauan penyebaran Covid-19 di Indonesia ditangani oleh Kementrian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) dengan membuat aplikasi PeduliLindungi yang dapat ditemukan di Google Play . Pengguna bagus akan memilih aplikasi yang memiliki ulasan yang, tetapi menggunakan ulasan dari masyarakat tidak mudah sehingga penulis ingin mengetahui analisis ulasan pengguna aplikasi PeduliLindungi berdasarkan komentar pengguna dengan algoritma Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization. Hasil tes dengan nilai akurasi = 93,0% dan AUC = 0,977.Untuk itu, penerapan Support Vector Machine berbasis PSO pada peneltian ini memiliki akurasi yang lebih tinggi sehingga dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan analisis sentimen pada review komentar pengguna aplikasi Pedulilindungi di google play .
Penerapan Zahir Accounting Untuk Menyusun Laporan Keuangan Pada Sekolah Ra Az-Zahra Siti Fatimah; Sifa Fauziah; Yudhistira Yudhistira
Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 2 (2021): Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (AKASIA) - Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/akasia.v1i2.587

Abstract

Along with the development of increasingly rapid and sophisticated information technology in the current era of globalization, it has provided many benefits in doing a job. One of them is in the field of education, which can help school activities run effectively and efficiently in making financial reports to facilitate the process of analyzing financial statements. So that school leaders can see more clearly the financial condition based on accurate data. However, currently, RA Az-Zahra's school in making reports still uses written accounting records, from recording transactions to making financial reports such as tuition income, exam income, other income obtained from uniform sales, cash out and operational costs. Sometimes this causes errors in the accounting cycle process due to irregular recording and storage of transaction data, and is less effective than using a computerized system. The results of recording financial statements using Zahir Accounting show results that are balanced with the results of recording manual financial statements. So to overcome this problem, the application of Zahir Accounting is a solution to reduce the risk of errors in the accounting cycle recording process so that it can produce financial reports more quickly, accurately and efficiently. that can be used for interested parties as users of financial statements.
ANALYSIS OF NEURAL NETWORK CLASSIFICATION ALGORITHM TO KNOW THE SUCCESS LEVEL OF IMMUNOTHERAPY Agung Fazriansyah; Mochammad Abdul Azis; Yudhistira Yudhistira
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 17 No 1 (2020): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1365.984 KB) | DOI: 10.33480/techno.v17i1.1089

Abstract

Cancer is a disease that is feared by humans at this stage, the genetic term of most diseases that have the characteristics of abnormal cell growth and beyond the normal cell limits so that they can attack cells that cover and are able to spread to other organs. For cancer recovery therapy is immunization therapy. Of course in this alternative treatment still needs to be done research to determine the level of success with existing conditions and parameters. Increasingly sophisticated, developing technology that helps human work. The neural network algorithm is used to analyze large datasets, the purpose of this study is to find the accuracy and immunotherapy methods of the dataset using a neural network learning machine with 200 data training cycles, 0.9 momentum and 0.01 learning levels that produce quite high accuracy 80 % and AUC value of 0.738
OPTIMASI HYPERPARAMETER MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK PREDIKSI DAYA BELI MOBIL Muhammad Iqbal; Hendri Mahmud Nawawi; M Rangga Ramadhan Saelan; Muhammad Sony Maulana; Yudhistira; Ali Mustopa
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i1.739

Abstract

Dalam memutuskan untuk membeli mobil biasanya beberapa faktor dijadikan pertimbangan untuk menentukan keputusan akhir. Maka dari itu sejumlah faktor pendukung seperti harga, type, merk, dan lain sebagainya penting untuk diperhatikan.  Pada penelitian ini optimasi model algoritma multilayer perceptron digunakan untuk memodelkan prediksi daya beli mobil konsumen dari dataset publik yang bersumber dari kaggle untuk menemukan model paling optimal terhadap keputusan membeli mobil.  Multilayer perceptron sering diterapkan untuk meneliti data yang kompleks karena mampu mengnalisa data dengan baik.  Prediksi niat beli tidak hanya dapat mengurangi biaya dealer mobil, tetapi juga mempengaruhi strategi pemasaran dealer mobil dalam jangka panjang. Pengujian menggunakan model Multilayer Perceptron (MLP) dengan konfigurasi default dan hypertuning parameter dilakukan dengan membandingkan dua parameter optimasi yang berbeda yaitu parameter Adam dan RMSprop.  Hasilnya didapatkan evaluasi optimal dari konfigurasi default pada parameter optimasi Adam dengan maksimum learning rate 0.01 dengan akurasi  89.50% dan 87,50% untuk optimasi RMSprop sedangkan pengujian dengan konfigurasi hyperparameter tuning dengan dua parameter optimasi yang sama Adam dan RMSprop dengan nilai maksimum learning rate 0,001 didapatkan akurasi sebesar 92.00% untuk parameter RMSprop dan 91,5% pada parameter Adam.
Decision support system for electric car selection using AHP and SAW Methods Yudhistira Yudhistira; Dika Aldrian Pratama; Adrianus Sandro; Bakhtiar Rifa’i; Mochammad Abdul Azis
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i2.4011

Abstract

In Indonesia, the current development of electric cars has become an interesting topic of discussion. As conveyed by the President at the 2020 annual event of the financial services industry in the grand ballroom of The Ritz Carlton Pacific Place (PP), electric cars are the only ones that may someday pass the IKN (presumably a specific route or infrastructure). In this study, the author proposes the AHP (Analytical Hierarchical Process) and SAW (Simple Additive Weighting) methods to determine decisions in choosing four-wheeled vehicles. Several criteria for weighting in this research are based on battery, design, price, country of origin, and speed. The AHP problem-solving procedure includes stages such as problem definition, element prioritization, synthesis, and consistency measurement, while SAW determines decision outcomes by normalizing and weighting each alternative based on the criteria. Based on the analysis and data processing using the AHP method, the first rank goes to Tesla S with a value of 0.4978, followed by Hyundai Kona in second place with a value of 0.2499, and Nissan Kicks E-Power in third place with a value of 0.2496. Meanwhile, using the SAW method, the first rank is obtained by Tesla S with a value of 3.5, followed by Hyundai Kona in second place with a value of 3.25, and Nissan Kicks E-Power in third place with a value of 3.125. This research is expected to be a recommendation to users or consumers who use electric cars in determining the type of Tesla car based on five main criteria used as criteria for selecting electric cars based on battery, price, design, speed and place of manufacture
Co-Authors Adrianus Sandro Agung Fazriansyah Agustiani, Sarifah Ali Mustopa, Ali Astrid Noviriandini Bakhtiar Rifa’i Dahlia Dahlia Dika Aldrian Pratama Hendri Mahmud Nawawi Hermanto Hermanto Laksono Trisnantoro M. Rangga Ramadhan Saelan Mochammad Abdul Azis Mochammad Abdul Azis Muhammad Iqbal Muhammad Sony Maulana Nuraeni Herlinawati Sifa Fauziah Siti Fatimah Siti Khotimatul Wildah