Jurnal Teknologi
Vol 9, No 2 (2022): Jurnal Teknologi

Deteksi Tumor Otak Dengan CNN Resnet-152

Aji Digdoyo (Unknown)
Tri Surawan (Unknown)
Adhitio Satyo Bayangkari Karno (Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Gunadarma)
Dyah Ruri Irawati (Unknown)
Yasin Effendi (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 May 2022

Abstract

Penyakit tumor di Indonesia menduduki tingkat kematian terbesar ke-5 setelah diabetes, stroke, ginjal dan darah tinggi. Kurangnya penanganan dini, jumlah paramedis dan peralatan yang minim adalah penyebab utama tingginya tingkat kematian. Artificial Intelligence (AI) memiliki potensi tinggi untuk berkontribusi membantu pasien dan para medis mendiagnosa tumor secara langsung, cepat dan murah. Salah satu metode AI dipergunakan dalam penelitian ini adalah CNN dengan arsitektur ResNet-152. Dengan melakukan training dan validasi sejumlah 2.870 image menghasilkan nilai akurasi masing-masing 99% dan 81%. Untuk lebih memastikan hasil yang diinginkan, maka model yang diperoleh dari training dipergunakan kembali untuk pengujian, dengan hasil nilai akurasi sebesar 96% dan akurasi untuk tiap kelas adalah glioma (97%), meningioma (95%), no_tumor (98%) dan pituaty (96%).

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknologi
Website

Abbrev

JTek

Publisher

Universitas Jayabaya

Subject

Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal Teknologi merupakan Jurnal yang diterbitkan secara berkala 2 kali setahun oleh Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya. Sejak pertamakali dipublikasikan tahun 2010, Jurnal Teknologi telah terbit sebanyak 10 kali. Ruang lingkup dari jurnal teknologi adalah perancangan Alat dan ...