Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Informatics and Information Security
Tri Surawan
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Superkapasitor Dari Karbon Aktif Limbah Daun Teh Sebagai Bahan Elektroda Nani Kurniawati; Tri Surawan
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v8i1.64

Abstract

Superkapasitor merupakan teknologi baru yang menjanjikan sebagai perangkat penyimpan energi listrik di masa depan . Hal ini dikarenakan bahan baku mudah didapat, murah harganya dan proses pembuatannya relatif sederhana. Elektroda superkapasitor yang berasal dari limbah daun teh sebagai  bahan karbon aktif memiliki kemampuan daya dan energi yang tinggi karena memiliki luas permukaan yang tinggi, konduktivitas tinggi, dan kemampuan karbon aktif untuk mengoptimalkan sifat superkapasitornya. Pengaruh metoda aktivasi, jenis aktivator, jenis elektrolit, proses karbonasi atau pirolisis yang digunakan akan menentukan daya dan kerapatan energi yang dihasilkan oleh superkapasitor. Dalam hal ini juga ditinjau proses pembentukan lapisan rangkap listrik pada permukaan elektroda dan pengaruh jenis elektrolit yang digunakan terhadap kinerja superkapasitor. Penelitian ini melalui beberapa tahap al : Persiapan bahan baku ( Limbah dan teh ), pengeringan dengan oven  T 700 C waktu 2 jam menghasilkan arang karbon dilanjutkan penggilingan, terakhir aktivasi dengan larutan KOH 3M dan 5M. Superkapasitor dari bahan limbah daun teh yang diaktivasi dengan KOH 3M memiliki kapasitansi sebesar 5,45 Farad dan yang diaktivasi dengan KOH 5M memiliki kapasitansi sebesar 11,8 Farad.
Deteksi Tumor Otak Dengan CNN Resnet-152 Aji Digdoyo; Tri Surawan; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Dyah Ruri Irawati; Yasin Effendi
Jurnal Teknologi Vol 9, No 2 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v9i2.128

Abstract

Penyakit tumor di Indonesia menduduki tingkat kematian terbesar ke-5 setelah diabetes, stroke, ginjal dan darah tinggi. Kurangnya penanganan dini, jumlah paramedis dan peralatan yang minim adalah penyebab utama tingginya tingkat kematian. Artificial Intelligence (AI) memiliki potensi tinggi untuk berkontribusi membantu pasien dan para medis mendiagnosa tumor secara langsung, cepat dan murah. Salah satu metode AI dipergunakan dalam penelitian ini adalah CNN dengan arsitektur ResNet-152. Dengan melakukan training dan validasi sejumlah 2.870 image menghasilkan nilai akurasi masing-masing 99% dan 81%. Untuk lebih memastikan hasil yang diinginkan, maka model yang diperoleh dari training dipergunakan kembali untuk pengujian, dengan hasil nilai akurasi sebesar 96% dan akurasi untuk tiap kelas adalah glioma (97%), meningioma (95%), no_tumor (98%) dan pituaty (96%).
Pengaruh Laju Pendinginan Terhadap Penyusutan dan Dimensi Produk Isolasi Gasket Bahan Plastik Pom Pada Proses Cetakan Injeksi Tri Surawan; Rudy Yulianto; Nani Kurniawati; Aji Digdoyo; Angkit Sabekti; Syahbuddin Syahbuddin
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v1i8.65

Abstract

Insulation Bushing adalah produk isolasi yang memungkinkan konduktor listrik untuk melewati penghalang pengatur tanah (ground) dengan aman seperti transformator atau pemutus sirkuit. Produk ini berguna untuk menahan gaya gesek pada as tertentu yang terkait dengan pasangan yang cocok. Masalah yang sering muncul adalah cacat produk akibat Penyusutan (depresiasi). Sehubungan dengan hal ini, pengaruh laju pendinginan terhadap penyusutan dan dimensi produk pada proses pencetakan injeksi bushing isolasi dengan bahan plastik POM dan bahan cetakan baja stainless melalui penelitian eksperimental. Pengujian dimulai dengan membuat cetakan dan mesin injeksi, kemudian menyuntikkan plastik POM ke cetakan pertama dengan pendinginan (Chiller dan Menara Pendingin) dan yang kedua tanpa pendinginan. Kedua produk membandingkan penyusutannya dengan pengukuran volume. Pengukuran penyusutan menghasilkan dimensi luar produk yang diambil dari tiga arah: diameter luar produk bawah (titik 1), dan diameter luar produk atas (titik 3), dan tinggi produk (titik 3). Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa susut dan ukuran pada dimensi masing-masing titik pengukuran dalam pengujian Chiller dan Menara Pendingin lebih kecil daripada pada tes cetakan injeksi non-pendingin. Hasil pengukuran penyusutan rata-rata pada Chiller, Menara Pendingin dan tidak didinginkan adalah 0,55%; 0,86%; dan 1,41%, sedangkan dimensi rata-rata masing-masing Chiller, Menara Pendingin dan titik pengukuran tanpa pendingin adalah 0, 90%, 1,04%, dan, 1,26%.
Optimasi Gaya Cekam Cover Fog Lamp Minibus dengan Pendekatan Perhitungan pada Aplikasi Catia V5 dan Simulasi pada Autodesk Moldflow danang Bagus Priambodo; I Nyoman Artana; Nani Kurniawati; Djamhir Djamruddin; Aji Digdoyo; Dian Samodrawati; Tri Surawan
Jurnal Teknologi Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v10i1.202

Abstract

Persaingan otomotif saat ini tengah gencar dilakukan setiap produsen otomotif untuk menarik perhatian dan minat pembeli dengan melakukan improvement pada setiap produknya. Hal ini dikarenakan kenaikan biaya-biaya dari proses produksi tersebut, salah satu contohnya adalah kenaikan tarif listrik. Maka dari itu perusahaan harus melakukan efisiensi untuk tetap bertahan dan bersaing, salah satu cara yang dilakukan dengan menganalisa clamping force dari suatu produk yang sudah berjalan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa clamping force dari suatu produk untuk meningkatkan efisiensi produksi dengan mengurangi biaya yang dikeluarkan dalam memproduksi barang tersebut yang semula berada pada mesin 350 Ton menjadi 230 Ton. Beberapa cara analisa yang dilakukan yaitu dengan mengidentifikasi produk, kemudian dilakukan analisis dengan bantuan software CATIA V5 dan Autodesk Moldflow. Dari hasil penelitian dan analisis yang dilakukan dapat diketahui bahwa produk A tidak dapat dilakukan penurunan tonase mesin karena clamping force melebihi kapasitas mesin 230 Ton, sedangkan untuk produk B dapat dilakukan penurunan tonase mesin ke 230 Ton sehingga pada produk B efisiensi meningkat sebesar 15% dengan biaya produksi yang direduksi sebesar Rp2.471.040/bulan.
Deep Learning - Prediksi dan Resiko Investasi Enam Saham Bank di Indonesia Nurdina Widanti; Tri Surawan; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Aji Digdoyo; Nani Kurniawati; Rachmat Nursalam; Harini Agusta
Jurnal Teknologi Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v10i1.194

Abstract

Stock prediction and risk level are important for investors, but this ability can only be done by experts and takes a long time. The rapid development of technology today demands that decisions be made quickly and precisely. Deep Learning (DL) is one of the Artificial Intelligence (AI) methods that are able to analyze and predict stock values accurately, in real-time, and without much human intervention. Analysis of risk and correlation between stocks by calculating daily returns using the moving average (MA) method. Dataset of 6 bank shares obtained from yahoo-finance, namely Bank Central Asia (BBCA), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Bank Mandiri (BMRI), Bank Nasional Indonesia (BBNI), Bank Rakyat Indonesia Syariah (BRIS), and Bank Tabungan Negara (BBTN). The volume of share sales increased significantly only in BBRI and BBNI shares, although 5 bank shares (except BRIS) experienced price increases. The highest correlation occurred between BBNI and BMRI shares with a value of 97%, 92% between BMRI and BBCA shares, and 91% between BBNI and BBCA. Analysis of risk and expected return shows that BRIS has the highest risk and expected return of 0.042245 and 0.002986, respectively. BBCA shares have the lowest risk and expected return at 0.015392 and 0.000695, respectively. The results show that future predictions have decreased, namely BBRI, BBNI, and BBTN, and rose for BBCA, BMRI, and BRIS stocks.
Pelatihan dan Penerapan Teknologi Mesin Las MIG dalam Mereparasi Pelat Logam untuk Menjadi Tenaga Trampil dalam Industri Otomotif di SMK Nasional Depok, Jawa Barat Tri Surawan; Djamhir Djamruddin; Aji Digdoyo; Nani Kurniawati; I Nyoman Artana; Rudy Yulianto; Rachmadi Hartawan; Muhammad Yoga Pradana; Dian Samodrawati
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v3i1.204

Abstract

Salah satu kebutuhan tenaga trampil dalam industri adalah ketrampilan pengelasan yang banyak digunakan dalam dunia konstruksi dan otomatif. Disamping untuk pembuatan, proses las dapat juga dipergunakan untuk reparasi. Prosedur pengelasan kelihatannya sangat sederhana, tetapi sebenarnya di dalamnya banyak masalah yang harus dipahami dan memerlukan bermacam-macam pengetahuan. Pemeriksaan bahan las dan jenis las yang akan digunakan harus diperhatikan, berdasarkan fungsi dari bagian- bagian bangunan atau mesin yang dirancang. Salah satu alat pengelasan adalah pengelasan MIG (Metal Inert Gas) yaitu merupakan proses penyambungan dua material logam atau lebih menjadi satu melalui proses pencairan setempat, dengan menggunakan elektroda gulungan (filler metal) yang sama dengan logam dasarnya (base metal) dan menggunakan gas pelindung (inert gas). Las MIG merupakan las busur gas yang menggunakan kawat las sekaligus sebagai elektroda. Elektroda tersebut berupa gulungan kawat (roll) yang gerakannya diatur oleh motor listrik. Las ini menggunakan gas argon dan helium sebagai pelindung busur dan logam yang mencair dari pengaruh atmosfir.Melihat situasi dan kondisi terkini SMK Nasional Depok maka Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya mencoba membantu mempersiapkan dan membekali siswa sekolah dengan meningkatkan ketrampilan guna menghadapi era industrialisasi. Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya bekerja sama dengan SMK Nasional Depok memberikan pelatihan  pengelasan dengan mesin MIG kepada siswa sekolah SMK Nasional Depok agar kelak mampu bersaing di Era dunia industri. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini sebagai panduan praktis dan sederhana dalam pengelasan menggunakan mesin MIG untuk bahan aluminium dan pelat logam.
Pembuatan Pembuatan Kompos dari Limbah Organik Rumah Tangga Menggunakan Proses Anaerobik di Lingkungan RW 08 Pabuaran Asri, Pabuaran Mekar, Cibinong, Bogor Visca, Rinette; Dody Guntama; Dian Samodrawati; Rudi Yulianto; Tri Surawan; Agus Budi Djatmiko; Sabrina Putri Anggraini; Ahmad Hafizh; Achmad Umar Faruq
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v5i1.363

Abstract

Abstrak Rukun Warga (RW) 08 Kelurahan Pabuaran Mekar menanam tanaman pangan organik berupa caisim dan pakcoy dan hasilnya digunakan sebagai bahan baku bakmi organik yang kemudian diperjualbelikan. Kegiatan pengabdian ini dirancang oleh Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya (FTI-UJ) bekerjasama dengan mahasiswa yang memberikan pengetahuan kepada masyarakat tentang teknologi komposter.. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini adalah memberikan penyuluhan terkait pemanfaatan limbah organik rumah tangga menjadi kompos dan pupuk cair serta memfasilitasi proses pembuatan kompos dari sampah organik rumah tangga menjadi kompos dan pupuk cair. Metode yang digunakan adalah penyuluhan dan pelatihan penggunaan alat komposter dengan jumlah peserta 18 orang anggota KWT. Berdasarkan hasil kuesioner, terdapat 100% responden memberikan penilaian sangat puas dan puas terhadap pertanyaan mengenai kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang diselenggarakan bersama dan pertanyaan mengenai aspek kualitas kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang diselenggarakan oleh Dosen FTI-UJ, yang menunjukkan keberhasilan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang diselenggarakan oleh Dosen FTI-UJ . Dari antusiasme peserta terlihat bahwa kegiatan ini sangat dibutuhkan oleh warga RW 08 dalam mengelola lingkungan khususnya pengolahan limbah organik rumah tangga menjadi kompos dan pupuk organik cair (POC) untuk tanaman pakcoy yang menggunakan proses anaerobik dengan teknologi komposter. Keywords : Anaerobic, Compost, Organic Waste, Pabuaran Asri, Pakcoy
Optimizing Random Forest Models for Early Detection of Defects in Steel Tri Surawan; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Widi Hastomo; Reza Fitriansyah; Ahmad Eko Saputro; Indra Bakti
Journal of Informatic and Information Security Vol. 5 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/amqxgn78

Abstract

In the manufacturing sector, steel plate defects are a severe issue that may result in significant losses for a company's finances and image. The purpose of this study is to evaluate how well three machine learning algorithms detect steel plate flaws. The accuracy, area under the ROC curve (ROC-AUC), and Log-Loss of the method were used to assess its performance using a dataset that was downloaded from www.kaggle.com. Based on the findings, the Random-Forest algorithm performed best overall, having the lowest Log-Loss of 0.9327, an accuracy of 0.6722, and an AUC value of 0.9222. Research using other algorithms is still very open to be carried out to get better results. Research utilizing other algorithms is still very much open to be conducted in order to get better outcomes.
Co-Authors Achmad Umar Faruq Adhitio Satyo Bayangkari Karno Adhitio Satyo Bayangkari Karno Agus Budi Djatmiko Ahmad Eko Saputro Ahmad Hafizh Aji Digdoyo Angkit Sabekti danang Bagus Priambodo Dian Samodrawati Djamhir Djamruddin Dody Guntama Dyah Ruri Irawati Harini Agusta I Nyoman Artana Indra Bakti Muhammad Yoga Pradana Nani Kurniawati Nurdina Widanti Rachmadi Hartawan Rachmat Nursalam Reza Fitriansyah Rudi Yulianto Rudy Yulianto Sabrina Putri Anggraini Syahbuddin Syahbuddin Visca, Rinette Widi Hastomo Yasin Effendi