Journal Peqguruang: Conference Series
Vol 4, No 1 (2022): Peqguruang, Volume 4, No.1, Mei 2022

DATA MINING KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Andika, Andika (Unknown)
Syarli, Syarli (Unknown)
Sari, Cipta Riang (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 May 2022

Abstract

Abstrak Kemampuan seorang mahasiswa untuk menyelesaikan studi sesuai dengan waktu yang ditentukan merupakan faktor penting dalam menilai akreditasi universitas. Akreditasi yang baik menunjukkan citra sebuah universitas. Permasalahan yang muncul adalah banyaknya mahasiswa yang ketinggalan dalam menyelesaikan studinya sehingga menghambat sertifikasi program pembelajarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang program aplikasi yang dapat mendukung keputusan terkait kelulusan mahasiswa. Penelitian ini menerapkan metode Nave Bayesian, yang dapat memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu di Universitas Al-Ashalia Mander, Fakultas Ilmu Komputer, dan Program Penelitian Sistem Informasi. Penelitian ini merupakan program aplikasi data mining klasifikasi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode Nave Bayes, yang diharapkan dapat membantu para pendidik menyelesaikan studinya tepat waktu dan mengembangkan kemampuannya untuk meningkatkan akreditasi pada program penelitiannya. Kata kunci:  Data Mining, Klasifikasi,Naïve Bayes

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal Peqguruang: Conference Series
Website

Abbrev

peqguruang

Publisher

Universitas Al Asyariah Mandar

Subject

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Description

Jurnal ini menerbitkan semua bidang ilmu yang tidak hanya terbatas pada studi kependidikan, sastra dan sosial humaniora, Sains, Teknologi, Ilmu Teknik, kesehatan, lingkungan, pertanian dan kebijakan ...