PENERAPAN DATA MINING METODE DECISION TREE UNTUK MENGUKUR PENGUASAAN BAHASA INGGRIS MARITIM (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS MARITIM AMNI)

Endah Fauziningrum, M.Pd (STIMART “AMNI” Semarang)
Encis Indah Sulistyaningsih (Universitas Maririm AMNI Semarang)

JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM
Vol 22, No 1 (2021): September

Bahasa Inggris Maritim merupakan suatu pengetahuan dan kemampuan yang harus dimiliki oleh taruna dengan baik. Cara mengetahui sampai dimana kemampuan bahasa Inggris Maritim yang dimiliki yaitu dengan adanya nilai. Nilai yang taruna yang terdapat di Universitas Maritim AMNI sudah sangat banyak akan tetapi belum dioptimalkan dengan lebih jauh lagi. Nilai – nilai ini dapat dioptimalkan untuk memprediksi mendatang, cara dengan menggunakan data mining yaitu akan diketahui bentuk pola dari suatu data. Pola tersebut akan dapat diketahui dari berbagai variabel yang ada pada data. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi kemampuan bahasa Inggris taruna di masa mendatang dengan menggunakan 4 atribut yaitu membaca, menulis, berbicara, dan mendengarkan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa untuk Mata Kuliah Bahasa Inggris Maritim, kemampuan berbicara (speaking) mempunyai dampak yang besar terhadap atribut yang lain. Sehingga perlu diberikan perlakuan khusus terhadap taruna yang tidak lulus. Dan perlu peningkatan pembelajaran  untuk reading, writing terutama listening.Kata kunci: Bahasa Inggris Maritim, Data Mining, Decision Tree, Penilaian, Prediksi