Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
Vol. 9 No. 2 (2022)

Penerapan Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma K-Means

Muhamad Ibrohim (Universitas Serang Raya)
Harilinda Septiana (universitas serang raya)
Maya Selvia (universitas serang raya)



Article Info

Publish Date
09 Sep 2022

Abstract

Pembelajaran jarak jauh merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan oleh pemerintah untuk menghindari terjadinya penyebaran virus covid-19. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan pembelajaran online pada siswa/i SMA Negeri 1 Waringinkurung dengan algoritma k-means. Metode yang digunakan untuk mendapatkan data adalah dengan melakukan kuisioner online pada siswa/i untuk menerapkan aturan social distancing dengan memberikan beberapa pertanyaan belajar terkait pembelajaran online. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh 3 buah cluster yaitu: cluster pertama yang paling tinggi adalah kategori setuju dengan perolehan nilai (7,12), cluster kedua yang paling tinggi adalah kategori netral dengan perolehan nilai (3,93), dan cluster yang ketiga yang paling tinggi adalah kategori sangat setuju dengan perolehan nilai (6,68). Dari hasil yang didapatkan, perhitungan manual dan perhitungan aplikasi memiliki hasil yang sama. Kata Kunci : Pembelajaran Online, Covid 19, Algoritma K-Means

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

ProTekInfo

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

rotekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the ...