Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022

Abdul Hasyim (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)
Muhamad Fatchan (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)
Wahyu Hadikristanto (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)

Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Vol 4 No 02 (2022): November

Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.