Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi

Nurul Salsabila Syam (Universitas Hasunudin Makassar)
Valian Yoga Pudya Ardhana (Universitas Hasunudin Makassar)
Eliyah A M Sampetoding (Universitas Hasunudin Makassar)
Muh. Sulthan Nazhim (Universitas Hasunudin Makassar)
A. Muhammad Risqullah
Muh. Gifari Sakawati
A. Muh. Yusril (Universitas Hasunudin Makassar)
M. Dermawan Mulyodiputo (Universitas Hasunudin Makassar)

Jurnal Informatika
Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Informatika

Energi listrik merupakan kebutuhan penting bagi rumah tinggal. Umumnya, penggunaan energi pada rumah tinggal menggunakan energi listrik yang lebih besar. Dua faktor yang berpengaruh pada konsumsi listrik pada rumah tinggal yaitu jenis dan jumlah peralatan listrik dan penggunaan peralatan oleh penghuni bangunan. Untuk mempelajari dan membuat model energi pada rumah hemat energi per hari, digunakan model regresi yaitu Support Vector Machine (SVM) dengan kernel radial. Tujuan dari perancangan data warehouse yang dibuat adalah untuk membantu memutuskan strategi dan pola dari penggunaan energi dalam keseharian. Hasil dari penelitian ini memberikan nilai RMSE yang cukup kecil.