Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022

Prediksi Waktu Tunggu Pekerjaan Bagi Lulusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Dyah Retno Utari (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Jun 2022

Abstract

Perguruan Tinggi mempersiapkan para lulusan agarsiap menghadapi dunia kerja. Salah satu indikator keberhasilanitu adalah dengan mengetahui waktu tunggu dalam memperolehkerja pertama kali. Bila waktu tunggunya mendekati nol bulanatau negatif (sebelum lulus sudah mendapatkan pekerjaan) makahal tersebut dinilai baik. Penelitian ini bertujuan untukmemprediksi masa tunggu lulusan dalam memperoleh pekerjaanpertamanya. Permasalahan diselesaikan menggunakan teknikdata mining klasifikasi dengan algoritma Naïve bayes.Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan 199data training dan 22 data testing didapatkan tingkat akurasisebesar 90.90%, recall sebesar 90.48%, presisi 100%. Modelprediksi ini kemudian berhasil diimplementasikan dalamprototipe aplikasi

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

Senatib

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...