Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sekretari & Administrasi (Serasi) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Dyah Retno Utari
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Lulusan Pendidikan Tinggi Vokasi Berbasis Hasil Studi Pelacakan Menggunakan Algoritme K-Means Dyah Retno Utari; Fenti Sofiani
Jurnal Serasi Vol 19, No 2 (2021)
Publisher : Akademi Sekretari Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan vokasi kesekretarisan bersifat khas dan unik karena belum tersedianya program pendidikan dalam jenjang Strata Satu untuk program studi Sekretari di Indonesia. Kompetensi kerja dan profil lulusannya sangat spesifik serta mudah diidentifikasi di dunia kerja. Namun demikian, pada faktanya lulusan pendidikan kesekretarisan bekerja di berbagai sektor bidang kerja, karena lulusan dari program studi non-sekretari masih dapat menempati profesi sekretaris. Berdasarkan kondisi tersebut maka menjadi tantangan tersendiri bagi pengelola dan penyelenggara program studi vokasi kesekretarisan untuk mengetahui klasterisasi profil lulusannya berbasis hasil studi pelacakan (tracer study). Studi ini menganalisis data hasil pelacakan studi tentang lulusan pendidikan diploma tiga kesekretarisan untuk mengetahui klaster dan profil lulusan berdasarkan bidang kerja dan latar belakang akademiknya. Lingkup penelitian dibatasi pada data satu prodi Sekretari yang terakreditasi A di Indonesia untuk lulusan tiga tahun terakhir 2018-2020. Metode yang digunakan adalah pendekatan data mining klasterisasi dengan algoritme K-Means. Hasil pemodelan dievaluasi berdasarkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,221. Dari hasil pemodelan dapat disimpulkan bahwa model klasterisasi terbaik dapat dikembangkan menjadi prototipe aplikasi data lulusan ke klaster yang sesuai dengan saran pengembangan pada pembuatan sistem informasi klasterisasi berbasis web
Prediksi Waktu Tunggu Pekerjaan Bagi Lulusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dyah Retno Utari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1195.532 KB)

Abstract

Perguruan Tinggi mempersiapkan para lulusan agarsiap menghadapi dunia kerja. Salah satu indikator keberhasilanitu adalah dengan mengetahui waktu tunggu dalam memperolehkerja pertama kali. Bila waktu tunggunya mendekati nol bulanatau negatif (sebelum lulus sudah mendapatkan pekerjaan) makahal tersebut dinilai baik. Penelitian ini bertujuan untukmemprediksi masa tunggu lulusan dalam memperoleh pekerjaanpertamanya. Permasalahan diselesaikan menggunakan teknikdata mining klasifikasi dengan algoritma Naïve bayes.Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan 199data training dan 22 data testing didapatkan tingkat akurasisebesar 90.90%, recall sebesar 90.48%, presisi 100%. Modelprediksi ini kemudian berhasil diimplementasikan dalamprototipe aplikasi
Pelatihan Aplikasi Microsoft Word Untuk Staf Dan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia Dyah Retno Utari; Sri Mulyati; Safrina Amini
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.121

Abstract

Teknologi Informasi yang berkembang saat ini memiliki peran yang penting di berbagai aspek kehidupan, termasuk di lingkungan pemerintahan. Hal ini semakin diperkuat dengan adanya kemampuan dalam mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai bagian dari indikator perilaku untuk mengetahui tingkat penguasaan kecakapan kompetensi dari Aparatur Sipil Negara, seperti yang termaktub dalam Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2017 tentang Standar Kompetensi Jabatan Aparatur Sipil Negara.  Dengan adanya peraturan tersebut, maka bagi Staf dan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia sebagai bagian dari Aparatur Sipil Negara, peningkatan pengetahuan teknologi informasi khususnya penggunaan aplikasi pengolah kata Microsoft Word ini menjadi kebutuhan yang sangat diperlukan. Aplikasi pengolah kata Microsoft Word memiliki fitur yang bisa dimanfaatkan dalam pembuatan dokumen yang baik sehingga menunjang pekerjaan sehari-hari. Untuk itu penulis mengadakan Pelatihan Aplikasi Microsoft Word untuk Staf dan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, sebagai bagian dari Pengabdian Kepada Masyarakat, yang bertujuan agar para staf tersebut memiliki pengetahuan dan ketrampilan dalam menggunakan fitur yang ada pada Microsoft Word, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja di unit kerjanya masing-masing. Kegiatan pelatihan ini dilakukan mulai dari analisa kondisi obyek kegiatan hingga evaluasi peserta dan penutupan acara pelatihan. Hasil dari pelatihan ini adalah sekitar 97 persen peserta dapat memahami dan memanfaatkan fitur Microsoft Word yang telah diajarkan.
Co-Authors Fenti Sofiani Safrina Amini Sri Mulyati