eProceedings of Engineering
Vol 3, No 1 (2016): April, 2016

Analisis Penggabungan Delay Scheduling Dan Fair Share Scheduling Algorithm Dengan Beberapa Karakteristik Job Pada Hadoop

Tri Retno Pamungkas Sujarwo (Telkom University)
Fazmah Arif Yulianto (Telkom University)
Sidik Prabowo (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Apr 2016

Abstract

Scheduling Hadoop merupakan cara untuk mengatur setiap job yang akan berjalan pada sistem Hadoop agar dapat mengelola semua job yang ada untuk mendapatkan giliran untuk di eksekusi pada setiap resource yang tersedia. Default Scheduling pada Hadoop yaitu FIFO yang mempunyai karakteristik untuk setiap job yang masuk pertama akan di eksekusi langsung dan berhak memonopoli satu resource secara utuh. Namun FIFO memiliki kerugian bagi proses short job ketika yang dieksekusi adalah proses long job. Delay improve Fair share merupakan Job scheduler yang menggunakan metode dengan membagi job untuk satu cluster ke dalam beberapa pool dan setiap pool diberlakukan metode menunda jalannya jobs selanjutnya untuk memperbaiki data lokalitas sebelumnya. Delay improve Fair share memiliki performasi efektif daripada Fair share dan Delay Scheduling pada jenis job randomtextwriter dengan penurunan 0,3% job fail rate dengan nilai throughput 2,73 job/m dan 273,59 menit lebih cepat dari Delay Scheduling dan 128,15 menit lebih cepat dari Fair share. Kata kunci: hadoop, hadoop multi-node, Fair share improve Delay Scheduling, Delay Scheduling

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...