Simulasi Dan Analisis Klasifikasi Genre Musik Berbasis Fft Dan K-nearest Neighbor

Taufik Prima Nugraha (Telkom University)
Ratri Dwi Atmaja (Telkom University)
I Nyoman Apraz Ramatryana (Telkom University)

eProceedings of Engineering
Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015

ABSTRAK Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian bagaimana mengembangkan klasifikasi genre yang memiliki kualitas yang baik dalam ketepatan klasifikasinya dengan menggunakan ciri konten frekuensi dan klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Dari skenario pengujian terhadap paramater Jenis dan Orde Filter didapat parameter terbaik yaitu Jenis filter Chebyshev II dengan orde 6. Setelah dilakukan pengujian terhadap klasifikasi 3 genre lagu yaitu pop, rock, dan dance, akurasi tertinggi adalah 72% untuk jumlah data acuan 50 tiap-tiap genre, jumah data uji 50 tiap-tiap genre, nilai k = 5, dan jenis distance cosine. Kata Kunci : Klasifikasi, genre musik, K-Nearest Neighbor