Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika
Ratri Dwi Atmaja
Universitas Telkom
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pengukur Tinggi dan Berat Badan berbasis Morphological Image Processing AULIA, SUCI; SATRIA, FAJRI EKA; ATMAJA, RATRI DWI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i2.219

Abstract

ABSTRAKPengukuran tinggi dan berat badan manusia sekarang ini masih bersifat manual sehingga kurang efisien jika dilakukan untuk kebutuhan dengan jumlah objek yang banyak. Sebagai solusi, pada penelitian ini telah dirancang suatu sistem untuk mengukur Tinggi Badan (TB) dan Berat Badan (BB) manusia berbasis Morphological Image Processing (MIP). Proses dimulai dengan citra masukan berupa citra digital full body yang dapat diambil dengan smartphone kemudian dilanjutkan dengan operasi MIP terdiri dari proses dilasi, filling dan labeling. Hasil dari MIP adalah jumlah piksel tinggi objek yang dikonversi menjadi TB (cm). Sedangkan perhitungan BB (kg) diperoleh dari luas permukaan tubuh objek berbasis BSA dengan memodelkan ke bentuk tabung elips. Dari hasil pengujian, diperoleh performansi sistem maksimum yaitu Approximate Value 98.42% untuk TB dan 94.4% untuk BB. Nilai tersebut diperoleh dengan parameter nilai jarak pengambilan 306 cm dan strel (structure element) pada MIP adalah 2.Kata kunci: tinggi badan, berat badan, BSA, morphological image processing ABSTRACTMeasurement of human height and weight are still performed manual today so it have not efficiency if conducted to many objects. As a solution, this research has designed a system for measuring the human body height and weight based on morphological image processing (MIP). The process was started with an input image of a full body digital image that retrieved with a smartphone followed by a MIP operation consisting of dilation, filling, and labeling. The result of MIP is the number of high pixels of objects converted to height in cm. While weight calculation has been obtained from surface area of body object based on BSA by modelling it to ellipse tube. The system performance is obtained at maximum Approximate Value of 98.42% for height and 94.4% for weight. That value was obtained with 306 cm distance and 2 stucture element size of MIP. Keywords: height, weight, BSA, morphological image processing
Sistem Deteksi Cacat Kayu dengan Metode Deteksi Tepi SUSAN dan Ekstraksi Ciri Statistik WANANDA, PUTU DEBBY; NOVAMIZANTI, LEDYA; ATMAJA, RATRI DWI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i1.140

Abstract

ABSTRAKKayu menjadi suatu bahan dasar untuk menghasilkan berbagai macam jenis produk olahan kayu. Untuk menghasilkan produk olahan kayu dengan kualitas tinggi, dengan ketahanan produk yang kuat, dan umur dari produk olahan kayu tersebut dapat bertahan lama maka diperlukan bahan dasar kayu yang berkualitas dalam artian tanpa cacat sebagai bahan dasarnya. Pada penelitian ini telah dirancang sebuah sistem pendeteksian kayu untuk mengklasifikasikan kayu normal (tanpa cacat) dan kayu rusak dengan metode deteksi tepi SUSAN dan ekstraksi ciri statistik orde kedua, dengan tingkat akurasi sebesar 90,67% dan waktu komputasi 2,5 detik. Sehingga mengurangi adanya human error dan efisiensi waktu dalam pensortiran. Parameter nilai threshold (t) = 0,1 pada metode deteksi tepi SUSAN, dan ciri angular second moment (ASM), correlation, variance, dan inverse different moment (IDM) pada metode ekstraksi ciri statistik orde kedua, memberikan hasil optimal dalam sistem ini.Kata kunci: cacat kayu, deteksi tepi SUSAN, ekstraksi ciri statistikABSTRACTWood becomes a basic material to produce various types of wood processing products. To produce high quality processed wood products, with robust product durability, and long life of the processed wood products can last a long time it takes quality wood base material in the sense without flaw as the basic material. In this research, we have designed a wood detection system to classify normal wood (without defects) and damaged wood with SUSAN edge detection method and second order statistic extraction with accuracy of 90.67% and computation time 2.5 seconds. Thus reducing human error and time efficiency in sorting. The threshold value parameter (t) = 0.1 on the SUSAN edge detection method, and angular second moment (ASM), correlation, variance, and inverse different moment (IDM) characteristics in second order statistical feature extraction methods, gives optimal results in this system.Keywords: wood defect, SUSAN edge detector, statistical feature extraction
Analisa Metode Pengukuran Berat Badan Manusia Dengan Pengolahan Citra Fauzi, Hilman; Rahman, Fadlur; Azhar, Tauhid Nur; Ayudina, Nasya; Dwiatmaja, Ratri
TEKNIK Vol 38, No 1 (2017): (Juli 2017)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.783 KB) | DOI: 10.14710/teknik.v38i1.12663

Abstract

Body weight is one of the most important parameters to determine the condition of a person's body. To find out information about the weight is generally done by using a measurement scales. However, there are several methods that can be done to determine a person's weight, one of which is by using image processing. Through this study, we tried to decipher the possibility of weight calculation using image processing with various mathematical approach based on a calculation of body surface area (BSA) and the volume of the ellipse for the human body. We process the image in the form of digital photos to generate information on the person's weight on the photo. Furthermore, we did investigate the possibility, calculation, and analysis of the accuracy of the system. To determine the performance of the system that we made, we did the comparison calculation results with body weight results of the scales. As a result, we conclude that the weight calculation method is feasible through image processing with various conditions and restrictions, it is confirmed by the results of the analysis and the accuracy of our calculation system is 95% at a distance of 470 cm between the camera and the object.
Sistem Pengukur Tinggi dan Berat Badan berbasis Morphological Image Processing AULIA, SUCI; SATRIA, FAJRI EKA; ATMAJA, RATRI DWI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 2: Published May 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i2.219

Abstract

ABSTRAKPengukuran tinggi dan berat badan manusia sekarang ini masih bersifat manual sehingga kurang efisien jika dilakukan untuk kebutuhan dengan jumlah objek yang banyak. Sebagai solusi, pada penelitian ini telah dirancang suatu sistem untuk mengukur Tinggi Badan (TB) dan Berat Badan (BB) manusia berbasis Morphological Image Processing (MIP). Proses dimulai dengan citra masukan berupa citra digital full body yang dapat diambil dengan smartphone kemudian dilanjutkan dengan operasi MIP terdiri dari proses dilasi, filling dan labeling. Hasil dari MIP adalah jumlah piksel tinggi objek yang dikonversi menjadi TB (cm). Sedangkan perhitungan BB (kg) diperoleh dari luas permukaan tubuh objek berbasis BSA dengan memodelkan ke bentuk tabung elips. Dari hasil pengujian, diperoleh performansi sistem maksimum yaitu Approximate Value 98.42% untuk TB dan 94.4% untuk BB. Nilai tersebut diperoleh dengan parameter nilai jarak pengambilan 306 cm dan strel (structure element) pada MIP adalah 2.Kata kunci: tinggi badan, berat badan, BSA, morphological image processing ABSTRACTMeasurement of human height and weight are still performed manual today so it have not efficiency if conducted to many objects. As a solution, this research has designed a system for measuring the human body height and weight based on morphological image processing (MIP). The process was started with an input image of a full body digital image that retrieved with a smartphone followed by a MIP operation consisting of dilation, filling, and labeling. The result of MIP is the number of high pixels of objects converted to height in cm. While weight calculation has been obtained from surface area of body object based on BSA by modelling it to ellipse tube. The system performance is obtained at maximum Approximate Value of 98.42% for height and 94.4% for weight. That value was obtained with 306 cm distance and 2 stucture element size of MIP. Keywords: height, weight, BSA, morphological image processing
IDENTIFIKASI KODE JARI TANGAN PADA SISTEM OPERASI ANDROID DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK SISTEM KUNCI PINTU Santy Fauziyah; Unang Sunarya; Ratri Dwi Atmaja
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 1 No 1: JETT Desember (2014)
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.272 KB) | DOI: 10.25124/jett.v1i1.83

Abstract

Keamanan adalah kebutuhan vital bagi setiap manusia, baik untuk melindungi dirinya maupun materi yang dimilikinya. Banyaknya produsen yang memproduksi smartphone untuk berbagai macam kalangan ekonomi membuat sebagian besar lapisan masyarakat dapat mengenal dan menggunakan teknologi ini. Salah satu kelebihan sistem operasi android yaitu menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi mereka sendiri. Dengan memanfaatkan fitur yang ditawarkan oleh sistem operasi android di atas, dalam penelitian ini direalisasikan sistem keamanan kunci pintu berbasis mikrokontroler yang diakses menggunakan citra kode jari tangan yang diambil menggunakan smartphone dan kemudian diolah menggunakan algoritma yang telah dirancang dengan metode klasifikasi Euclidean distance sehingga menghasilkan keputusan yang digunakan untuk mengeksekusi kunci pintu. Komunikasi antara smartphone dan hardware dilakukan dengan menggunakan bluetooth. Dari hasil penelitian diperoleh tingkat akurasi algoritma secara non-realtime adalah 86,11%. Tingkat akurasi sistem rata-rata secara realtime adalah 84%. Jarak jangkau maksimum komunikasi bluetooth antara aplikasi dan hardware adalah 16,9 meter.
INSTALASI JARINGAN KOMPUTER DAN SERVER UNTUK MENYELENGGARAKAN SIMULASI DAN PELAKSANAAN UNBK BAGI SISWA KELAS XII T.A. 2018/2019 MA SALAFIYAH AL FALAH BANDUNG Ratri Dwi Atmaja
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2020): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v3i1.1905

Abstract

MA Salafiyah Al Falah merupakan sekolah yang berlokasi di Jalan Ciganitri Pertanian, Desa Lengkong, Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung. Pada tahun 2019 MA Salafiyah terdaftar sebagai salah satu sekolah yang mengikuti Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK). Untuk dapat mengikuti UNBK, sekolah diwajibkan memiliki infrastruktur yang memadai untuk menjamin suksesnya kegiatan pelaksanaan UNBK. Karena MA Salafiyah belum memiliki infrastruktur yang cukup maka kami membantu kegiatan tersebut sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat. Bentuk kegiatan berupa pelaksanaan Simulasi II UAMBN-BK, gladi bersih UAMBN-BK, gladi bersih UNBK, UAMBN-BK, dan UNBK. Kegiatan tersebut dilaksanakan di Laboratorium Pengolahan Sinyal Digital, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom. Peserta berjumlah 16 siswa kelas XII tahun ajaran 2018/2019. Untuk menyelenggarakan kegiatan tersebut, dibutuhkan 17 komputer (16 client dan 1 server) serta akses internet. Server berupa komputer dengan spesifikasi processor core i7, RAM 8 GB, dan HD 1 TB. Sesuai requirement pelaksanaan UNBK, yang disediakan akses internet hanyalah komputer server. Komputer server digunakan untuk mendownload soal ujian nasional dari server pusat Kementerian Agama dan mengupload hasil jawaban seluruh client (siswa) ke server pusat. Sedangkan antara komputer server dan komputer client menggunakan jaringan lokal.
Implementasi Metode Speed Up Robust Feature dan Scale Invariant Feature Transform untuk Identifikasi Telapak Kaki Individu Muhammad Baresi Ariel; Ratri Dwi Atmaja; Azizah Azizah
JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 3, No 4 (2016)
Publisher : Universitas Al Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/sst.v3i4.232

Abstract

Abstrak - Biometrik merupakan metode pengidentifikasian individu berdasarkan ciri fisiknya. Salah satu ciri fisik yang dapat digunakan untuk biometrik adalah telapak kaki. Ciri fisik ini dipilih karena memiliki tingkat keunikan yang tinggi, sehingga hampir tidak terdapat individu yang memiliki ciri yang sama. Metode-metode ekstraksi ciri seperti Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Speed Up Robust Feature (SURF) akan sesuai jika digunakan untuk mendukung sistem identifikasi telapak kaki. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning telapak kaki, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF dan SIFT sampai pada proses matching pada saat pengujian. Perbandingan keduanya dilihat dari aspek akurasi. Proses penentuan klasifikasi dan kelas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K- NN). Hasilnya akan menjadi data-data penelitian dalam paper ini. Diharapkan menggunakan metode SIFT dan SURF akan memberikan hasil dengan tingkat keakurasian yang tinggi.Kata Kunci – Biometric, Footprint, SURF, SIFT, K- NNAbstract - Biometric is a method used to identify indivduals using their physical features. One of the physical features that can be used for biometric is the footprint. The footprint was chosen because of having a high level of uniqueness where it is almost impossible to find two individuals that have the same footprint. Feature extraction methods such as Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Speed Up Robust Feature (SURF) are appropriate if used for footprint identification system. The steps used in obtaining descriptor start from scanning the footprint, pre-processing, feature extraction using SURF and SIFT and last the matching process. The comparison between the two methods will be observed by their accuracy. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm will be used for the classification process. The outputs will be used for research data in this research proposal. It will be expected that using SIFT and SURF for the feature extraction will result in high accuracy.Keywords – Biometric, Footprint, SURF, SIFT, K- NN
The Detection of straight and Slant Wood Fiber Through slop angle fiber feature Ratri Dwi Atmaja; Erwin Susanto; Junartho Halomoan; Gurnita Koncara Indraloka; Muhammad Ary Murti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 14, No 2: May 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality control is one of important process that can not be avoided in industry. Image processing technique is required to distinguish the quality of wood. If it can be done automatically by the computer, it will be very helpful. This paper discusses the detection of straight and slant wood fiber to distinguish it’s quality. This paper propose an algorithm by using only two features i.e. mean (average value of slop angle fiber) and maximumangle (the maximum value of slop angle fiber). Then the classification method is used by tresholding. The result shows the performance is achieved on accuracy 79.2%. DOI: http://dx.doi.org/10.11591/telkomnika.v14i2.7725
One Layer Object Separation Algorithm in Binary Image Ratri Dwi Atmaja; Erwin Susanto; Junartho Halomoan; Muhammad Ary Murti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 1, No 1: January 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v1.i1.pp215-220

Abstract

We propose an algorithm to separate black object in binary image. The algorithm is designed to perform vertical separation first, then followed with horizontal separation. This process is done only once (one layer). Results showed that the algorithm potentially could be developed into n-layer separation in a recursive function. The algorithm also potentially could be developed in adaptive to determine when to use a vertical or horizontal separation first. It could be expected to reduce the recursive number.
An Image Processing Method to Convert RGB Image into Binary Ratri Dwi Atmaja; Muhammad Ary Murti; Junartho Halomoan; Fiky Yosef Suratman
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 3, No 2: August 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v3.i2.pp377-382

Abstract

It is important in image processing to extract objects from their background into binary image. Binary image is used as input to feature extraction process and have an important role in generating unique feature to distinguish several classes in pattern recognition. This paper propose an image processing algorithm to obtain a binary image from RGB. The results showed that the binary image of the proposed algorithm contained the desired object.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Rizal Adri Achmad Farhan Agung Adinegoro Aldi Andika Pratama Andi Paramata Andria Puja Pratama Annas, Muhammad Satya Ardyandrea Erstya Surya Arif Setiawan Arina Fadhilah Armanda Nur Fadhlillah Ayu Putu Wida Vanhita Ayudina, Nasya Azhar, Tauhid Nur Azizah Azizah AZIZAH AZIZAH Bambang Hidayat Brillian Bagus Pakerti Utama Dayan Aldina Desy Agustin Doanda Khabi Putra Dyah Norma Maharsi Eko Susatio Erwin Susanto Faisal Nur Achsani Fiky Y. Suratman Firda Masitha Fransiskus Firdyan Laia Gelar Budiman Gurnita Koncara Indraloka Gusty Aditya Arrazaq Hafizh Saftian Hendra Priyana Mirantika Hilman Fauzi, Hilman I Gusti Putu Agung Satria Bayu Mahendra I Nyoman Apraz Ramatryana Igun Gunawan Immanuel Rayuzi Pandapotan Sinaga Inung Widjayanto Inung Wijayanto Irma Safitri Ivan Favian Iwan Iwut Jhordy Reswandi Junartho Halomoan Laksono Adi Cahyo Fitro Ledya Novamizanti Listhyani Dhianira Sarie Maghfira Rifki Hariadi Mohammad Fadly Sulianto Muhammad Ary Murti Muhammad Baresi Ariel Muhammad Najiburahman Muhammad Panji Kusuma Praja Muhammad Satya Annas Nadya Noviade Sapitri Nirwana Sari Novia Inggrit Dewiayu Santikasari Nur Andini Ocky Tiaramukti Porman Pangaribuan Pradipta Bagoes Santoso Putri Andriani Putu Cinthia Wikessa R. Yunendah Nur Fu’adah Rahman, Fadlur Rais Zul Ihram Ramli Ranggi Sistama Rani Harnila Regha Julian Pradhana Resandy, Refsi Ridho Aryan Ramadhan Rita Magdalena Rita Purnamasari Robinzon Pakpahan Santy Fauziyah SATRIA, FAJRI EKA Siti Nur Fatihah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Taufik Prima Nugraha Teuku Firaz Bintang Nusantara Unang Sunarya Viko Adi Rahmawan WANANDA, PUTU DEBBY Yohana Karina Candra Sari