SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Vol 2 No 1 (2016): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi

Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Backpropagation

Firdaus - (Jurusan Teknik Informatika, STMIK Amik Riau)



Article Info

Publish Date
20 Jul 2016

Abstract

Pemberian  beasiswa  sering  tidak  tepat  di  setiap sekolah  menengah  kejuruan  karena  waktu  pemberian beasiswa tidak menentu dan tidak terjadwal sehingga tidak  tepat  sasaran  pada  siswa  yang  berprestasi. Sistem  jaringan  syaraf  tiruan  menggunakan  metode algoritma  backpropagation  yang  diterapkan  dalam penelitian  ini  untuk  memprediksi  prestasi  siswa,  dan diharapkan  dapat  membantu  memecahkan  masalah emberian beasiswa terhadap siswa yang berprestasi. Dengan  menggunakan  jaringan  syaraf  tiruan algoritma  backpropagation  prosess  prediksi  lebih cepat,  akurat,  minimalisir  keselahan  dan  bisa menggunakan teknologi komputer. Serta mudah dalam pengembangannya.  Semakin  kecil  tingkat  ketelitian error  yang  digunakan  maka  akan  semakin  kecil penyimpangan  hasil  jaringan  saraf  tiruan  dengan target yang di inginkan. Sistem jaringan syaraf tiruan ini  diimplementasikan  menggunakan  matlab  sebagai software pendukung.

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

satin

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal ini menerbitkan hasil penelitian dalam bentuk artikel penelitian, studi literatur dan artikel dalam bentuk konsep dan kebijakan dalam bidang komputer pada umumnya : Security and Networking Computing Theory and Computational Model E-Learning, E-Business, E-Government, ...