Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MOBILE PADA UJIAN PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA AMIK BOEKITTINGGI Firdaus Firdaus; Nori Sahrun
JURNAL TEKNOSAINS KODEPENA Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience)
Publisher : Kodepena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan ujian yang konvensional masih diterapkan di Program Studi Manajemen Informatika AMIK Boekittinggi dimana setiap ujian harian, kuis, ujian tengah semester ataupun ujian akhir semester menghabiskan kertas dan pemeriksaan hasil ujian yang dilakukan oleh dosen pengampu mata kuliah memerlukan waktu yang lama serta tindakan kecurangan yang terjadi dalam proses pelaksanaan ujian. Dalam satu kali periode ujian Program Studi Manajemen Informatika AMIK Boekittinggi memerlukan lebih dari 5 rim kertas untuk pengadaan ujian. Hal ini tidak efisien, karena untuk pengadaan kertas memerlukan banyak biaya dan waktu. Solusi dari permasalahan tersebut adalah mengadakan ujian melalui perangkat mobile. Penggunaan perangkat mobile sebagai media untuk pelaksanaan ujian akan mengurangi biaya, karena yang diperlukan hanya sebuah perangkat mobile untuk semua jenis ujian. Sedangkan untuk pengelolaan ujian menggunakan aplikasi web. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Manajemen Ujian pada Sistem Informasi AMIK Boekittinggi. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini mengadopsi pengembangan sistem waterfall. Tahapan metode waterfall meliputi requirements definitions, system and software design, implementation, dan system testing. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java, PHP dan MYSQL sebagai databasenya. Implementasi dari sistem informasi ini meliputi manajemen ujian, manajemen soal ujian dan manajemen data dosen serta mahasiswa yang nantinya akan menghasilkan keluaran nilai. Hasil penelitian ini telah dibangun sistem informasi manajemen ujian sebagai solusi dari penggunaan kertas, meminimalisir waktu dalam pemeriksaan ujian serta tindak kecurangan pada pelaksanaan ujian.
Perancangan Sistem Informasi Geografis Wisata Halal Provinsi Sumatera Barat Berbasis Mobile Nori Sahrun; Firdaus Firdaus; Etika Melsyah Putri; Sularno Sularno
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.401

Abstract

The World Halal Tourism Award has designated West Sumatra Province as a halal tourism destination. As a halal tourism destination, West Sumatra Province needs to improve itself to fulfill the wishes of tourists in traveling. One of the supports for halal tourism needs is the existence of a halal tour package that can make it easier for tourists to see routes and information from tourist attractions, restaurants, mosques, or places to sell souvenirs to be visited. In addition, travel agents in West Sumatra Province can develop. Therefore, it is necessary to develop a geographic information system application for halal tour packages to support halal tourism and as a medium for travel agents in making halal tour packages. The development of this application consists of several stages, namely data collection, application development using the waterfall method, and testing the system using the blackbox method. This application is implemented using the programming languages ​​PHP, B4A, and Javascript. The database used to store data is PostgreSQL with the PostGIS extension. The PostGIS functions used are ST_GeomFromText, ST_X, ST_Y, and ST_Centroid. This application can be used to view, search, and find out information on halal tour packages and make it easier for tourists to see halal tour package routes in West Sumatra Province. From the test results with the blackbox method, this application is in accordance with the functional system.
Pemanfaatan Image Mining Untuk Klasifikasi Dan Prediksi Kematangan Tomat Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Firdaus; Nori Sahrun
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 6 No. 2 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v6i2.1038

Abstract

Classification and prediction of tomato maturity level are automated using the Backpropagation Neural Network method. The determination of maturity in agriculture is still applied manually. With the development of technology in the field of image mining, determining the maturity of tomatoes can be done automatically. The method used in making this system is an Artificial Neural Network. The algorithm used is backpropagation. The output of tomato ripeness consists of three categories, namely immature, half ripe and ripe. 60 training data and testing data were used. The backpropagation architecture in this study consists of 3 input layers, 4 hidden layers, and 1 output layer. The activation function used from input to hidden layer is binary sigmoid, while from hidden layer to output is the identity function (purelin). Image extraction in the form of RGB minimum value is useful as input. Processed and produces output maturity level and maturity prediction. The results of testing the training data system obtained an accuracy value of 96.67% and testing data of 90%.
Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Backpropagation Firdaus -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2016): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.775 KB) | DOI: 10.33372/stn.v2i1.119

Abstract

Pemberian  beasiswa  sering  tidak  tepat  di  setiap sekolah  menengah  kejuruan  karena  waktu  pemberian beasiswa tidak menentu dan tidak terjadwal sehingga tidak  tepat  sasaran  pada  siswa  yang  berprestasi. Sistem  jaringan  syaraf  tiruan  menggunakan  metode algoritma  backpropagation  yang  diterapkan  dalam penelitian  ini  untuk  memprediksi  prestasi  siswa,  dan diharapkan  dapat  membantu  memecahkan  masalah emberian beasiswa terhadap siswa yang berprestasi. Dengan  menggunakan  jaringan  syaraf  tiruan algoritma  backpropagation  prosess  prediksi  lebih cepat,  akurat,  minimalisir  keselahan  dan  bisa menggunakan teknologi komputer. Serta mudah dalam pengembangannya.  Semakin  kecil  tingkat  ketelitian error  yang  digunakan  maka  akan  semakin  kecil penyimpangan  hasil  jaringan  saraf  tiruan  dengan target yang di inginkan. Sistem jaringan syaraf tiruan ini  diimplementasikan  menggunakan  matlab  sebagai software pendukung.