eProceedings of Engineering
Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023

Clustering Penyebaran Covid-19 di Kota Bandung dengan Algoritma K-Means

Zaenudin, Rifki (Unknown)
Akbar, Moh. Deni (Unknown)
Widartha, Vandha Pradwiyasma (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jun 2023

Abstract

Abstrak-Covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh coronavirus. Covid-19 pertama kali masuk ke Indonesia pada awal Maret 2020. Pada saat ini penyebaran yang terjadi pada Provinsi Jawa Barat telah mencapai 706.800 jiwa. Penyebaran tertinggi pada Provinsi Jawa Barat berada pada Kota Bandung dengan penyebaran sebanyak 43.269 jiwa. Salah satu strategi untuk mengurangi dampak dari wabah ini, peneliti memanfaatkan machine learning yang mampu melakukan clustering untuk mengetahui skala prioritas. Metode clustering dapat menggunakan algoritma k-means. Salah satu kelebihan algoritma k-means yaitu memiliki hasil evaluasi cluster yang baik dan mudah untuk diimplementasikan. Hasil dari penelitian ini memiliki 9 cluster, yaitu C0 merupakan cluster dalam kategori sedang, C1 merupakan cluster dalam kategori sedang, C2 merupakan cluster dalam kategori rendah, C3 merupakan cluster dalam kategori rendah, C4 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C5 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C6 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C7 merupakan cluster dalam kategori rendah, dan C8 merupakan cluster dalam kategori tinggi.Kata Kunci—Covid-19, clustering, algoritma K-Means.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...