Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021

Perbandingan Antara Metode Decision Tree Dan Support Vector Machine Pada Model Rekomendasi Mobil Bekas

Maksum, Ali (Unknown)
Swanjaya, Daniel (Unknown)



Article Info

Publish Date
16 Aug 2021

Abstract

Perkembangan usaha di bidang penjualan mobil bekas sangat pesat sehingga banyak konsumen memandang dari pengaruh product quality terhadap brand loyality melalui kepuasan konsumen sebagai variabel mediasi. Kepuasan konsumen mempengaruhi terhadap signifan brand loyality dan sebagai variabel mediasi dari product quality terhadap brand quality. Peneliti mencoba membuat perbandingan antara metode decission tree dan support vector machine untuk membandingkan akurasi yang lebih baik, hasil dari penelitian ini perbandingan dari Decission Tree dan Support Vector Machine dari data Training decission tree sebesar 2,5 % dan Support Vector Machine sebesar 9,1 % , untuk data testing dari Decission Tree sebesar 6,2 % dan Support Vector Machine sebesar 2,2 %. Bisa disimpulkan bahwa pada metode Decission Tree akurasinya lebih baik daripada metode Support Vector Machine.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...