<![CDATA[Penjualan mobil bekas merupakan bisnis yang terus berkembang dan menjanjikan di Indonesia. Namun, banyak faktor yang mempengaruhi harga mobil bekas, sehingga sulit bagi pembeli atau penjual untuk menentukan harga yang tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi harga mobil bekas. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pakar prediksi harga mobil bekas menggunakan decision tree berbasis web. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data harga mobil bekas dari berbagai sumber, kemudian dilakukan preprocessing data dan pembuatan model decision tree menggunakan algoritma ID3. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi harga mobil bekas dengan akurasi yang tinggi. Penghitungan harga berdasarkan spesifikasi mobil yang diinginkan oleh pengguna. Fitur sistem pakar ini dipasang pada web dengan tautan sebagai berikut https://lzroto-pemasaran.vercel.app/.]]>
Copyrights © 2023
