This Author published in this journals
All Journal UG Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR Nilmada, Mufid
UG Journal Vol 7, No 5 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penulisan ini adalah untuk menyelesaikan permasalahan bagaimana merancang suatu sistem pakar yang ramah terhadap pengguna (user friendly) yang berbasiskan komputer untuk mendeteksi kerusakan pada sebuah sepeda motor secara cepat dan akurat. Dengan melihat hasil analisis gejala-gejala kerusakan sepeda motor, maka metode penelusuran yang digunakan adalah metode Forward Chaining (penelusuran maju), karena pelacakan dimulai dari keadaan awal (informasi/fakta yang ada) dan kemudian dicoba untuk mencocokkan dengan tujuan yang diharapkan. Adapun metode penelusuran di atas akan bekerja dengan teknik Depth-first Search, yaitu melakukan penelusuran kaidah mulai dari simpul akar pohon keputusan kemudian bergerak menurun ketingkat berikutnya secara berurutan.
PEMBUATAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGAJUAN DAN BIMBINGAN SKRIPSI MAHASISWA INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA Muhammad Rafi; Mufid Nilmada
UG Journal Vol 16, No 6 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Skripsi merupakan salah satu tugas akhir yang harus ditempuh oleh seorang mahasiswa dan sebagai salah satu syarat untuk mencapai status Strata Satu (S1). Namun proses yang dilalui secara manual antara Ketua Program Studi dengan dosen pembimbing akan mempersulit pengawasan dokumen masing-masing mahasiswa. Pandemi yang melanda dunia selama 2 tahun terakhir juga menjadi alasan dibuatnya aplikasi proses pengajuan dan bimbingan skripsi yang lebih baik. Untuk itu dikembangkan sistem bimbingan dan penyerahan skripsi berbasis online untuk mengelola dokumen dan data mahasiswa dengan sistem yang terintegrasi dengan database. Pengajuan secara online akan meningkatkan efektivitas dan mempercepat proses verifikasi dokumen. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle), yaitu suatu metode pengembangan perangkat lunak yang terdiri dari perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP menggunakan MySQL untuk databasenya dan menggunakan Laravel Framework. Dari hasil uji coba penelitian, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem memiliki penilaian positif yang diharapkan dapat mempermudah proses pengajuan dan bimbingan.
PEMBUATAN GAME ANIMASI BEKELAN MENGGUNAKAN UNITY DAN C# BERBASIS ANDROID Fachrul Reza; Mufid Nilmada
UG Journal Vol 16, No 12 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permaian Bekelan adalah permainan tradisional yang sering dimainkan di beberapa wilayah di Indonesia. Permainan ini menggunakan Bekelan dan beberapa biji bekel. Pada beberapa wilayah tertentu aturan permainan ini memiliki perbedaan, namun inti permainan tetap sama. Kemajuan teknologi menginspirasi penulis untuk membuat permainan tradisional ini agar dapat dimainkan secara digital menggunakan perangkat android. Pembuatan game ini menggunakan metode GDLC (Game Development Life Cycle) yang terdiri dari 6 tahapan yaitu initiation, pre-production, production, testing, beta dan release. Game digital ini berhasil dibuat dengan hasil yang cukup memuaskan walaupun ada sedikit kekurangan. Penulis berharap dengan memainkan game ini pemain mendapatkan kesenangan ketika memainkannya.
SISTEM PAKAR PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN DECISION TREE BERBASIS WEB Muhammad Fikri Sofyan; Mufid Nilmada
UG Journal Vol 17, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan mobil bekas merupakan bisnis yang terus berkembang dan menjanjikan di Indonesia. Namun, banyak faktor yang mempengaruhi harga mobil bekas, sehingga sulit bagi pembeli atau penjual untuk menentukan harga yang tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi harga mobil bekas. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pakar prediksi harga mobil bekas menggunakan decision tree berbasis web. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data harga mobil bekas dari berbagai sumber, kemudian dilakukan preprocessing data dan pembuatan model decision tree menggunakan algoritma ID3. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi harga mobil bekas dengan akurasi yang tinggi. Penghitungan harga berdasarkan spesifikasi mobil yang diinginkan oleh pengguna. Fitur sistem pakar ini dipasang pada web dengan tautan sebagai berikut https://lzroto-pemasaran.vercel.app/.