Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023

Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Penyakit Strok dengan Multiple Attribute Decision Making Simple Additive Weighting (SAW)

Rio Andika Dwiki Adhi Putra (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)
Arief Andy Soebroto (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)



Article Info

Publish Date
24 Aug 2023

Abstract

Penyakit strok atau cerebrovaskuler accident ialah gangguan saraf diakibatkan oleh pecahnya pembuluh darah dalam otak, sehingga kehilangan fungsi otak seseorang. Penyakit strok dapat menyebabkan gangguan pada sistem fungsi otak yang vital dan gangguan gerakan yang menghambat aktivitas individu. Menurut World Health Organizasion (WHO), diperkirakan ada sekitar 7,6 juta kematian akibat strok, dengan tingkat kematian sebesar 77%, menunjukkan bahwa penyakit strok termasuk penyakit yang berbahaya. Penting untuk melakukan pencegahan dini melalui pemeriksaan medis karena risiko strok yang tinggi. Deteksi risiko penyakit strok dapat dilakukan dengan mudah jika parameter-parameter yang relevan diketahui. untuk mengatasi masalah pola yang tidak terstruktur, diperlukan sistem yang dapat mempermudah dalam pengambilan keputusan, bisa juga dijadikan sebagai solusi. Alasan memilih metode tersebut dikarenakan sanggup mengatasi permasalahan yang sering terkait dengan ketidakpastian dalam penelitian deteksi penyakit. Hasil akurasi yang didapat dari sistem pendukung keputusan deteksi dini penyakit strok dengan metode multiple attribute decision making simple additive weighting sebesar 74,1%. Dari hasil perhitungan baik secara manual maupun sistem mendapatkan hasil yang sama dimana terdapat beberapa alternatif yang di duga menderita strok, bagi alternatif yang diduga menderita strok diketahui bahwa nilai alternatifnya  0,84 (threshold).

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

j-ptiik

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian ...