Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 20 No 2 (2023)

Penerapan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam menentukan reseller terbaik

Prind Triajeng Pungkasanti (Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang)
Nur Wakidah (Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang)
Rizal Rafli Fajar Kurniawan (Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang)



Article Info

Publish Date
25 Aug 2023

Abstract

Peran reseller penting dalam sebuah penjualan. Reseller yang berkompeten diperlukan untuk meningkatkan nilai penjualan. Pemberian apresiasi kepada reseller terbaik dapat memotivasi para reseller agar saling berkompetisi. DJ Foundation menerapkan penentuan reseller secara manual sehingga terjadi ketidakefektivan tenaga dan waktu, penumpukan data, kehilangan berkas, dan kesalahan penilaian. Dari permasalahan tersebut, maka dirancang sistem untuk menentukan reseller terbaik dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dengan kriteria kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalti, dan target harian. Data yang diperoleh bersumber dari wawancara, observasi, dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan kategori ranking terbaik dengan nilai akhir 0,973, sehingga layak digunakan oleh pengguna, karena dapat membantu mengurangi penumpukan ataupun kehilangan berkas, serta mempercepat dalam proses penentuan reseller.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

aiti

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology, including but not limited to: Cryptography Networking Internet of Things Big Data Data ...