Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.819
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Pendidikan Indonesia Tadbir: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) El-Mashlahah Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DIDAKTIKA BIOLOGI: Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi THABIEA (JOURNAL OF NATURAL SCIENCE TEACHING) Syariah: Jurnal Hukum dan Pemikiran JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Al-Iqtishadiyah: Ekonomi Syariah dan Hukum Ekonomi Syariah Jurnal Tekno Kompak El-Usrah: Jurnal Hukum Keluarga Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Eduproxima : Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Riwayah : Jurnal Studi Hadis Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Tunas Nusantara Sawala : Jurnal pengabdian Masyarakat Pembangunan Sosial, Desa dan Masyarakat Experiment: Journal of Science Education Journal of Instructional and Development Researches INSECTA: Integrative Science Education and Teaching Activity Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal of Educational Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Prosiding University Research Colloquium Community Development: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Jurnal INFOTEL Tematik JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) Jurnal DIMASTIK
Nur Wakhidah
Universitas Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Sistem Pakar Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 2, No 1 (2004): July 2004
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v2i1.101

Abstract

Expert System is one of many application computer on Artificial Intelligence, Expert System has 2 part, there are Knowledge Base and Inference Engine. Knowledge Base is a basic of knowledge in database and Inference Engine is engine to make decision support for find the problem and solution. This system can use for diagnose about health of tooth, so computer as expert systems can help the patients to get the solution.
IMPLEMENTASI METODE HOUGH TRANSFORM PADA IMAGE SEGMENTATION Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 9, No 1 (2011): July 2011
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v9i1.57

Abstract

Gambar memiliki banyak informasi, tetapi sering kali gambar yang kita miliki terdapat penurunankualitas, misalnya mengandung cacat atau kebisingan, warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur dansebagainya. Tahap segmentasi dapat membaagi gambar menjadi beberapa objek atau beberapa daerah.Segmentasi dilakukan untuk memisahkan objek yang diinginkan dalam aplikasi, telah dipisahkan dari latarbelakangnya. Tersebut dalam segmentasi dapat menggunakan metode Hough Transform.
PERBAIKAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN METODE CONTRAST STRETCHING Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 8, No 2 (2011): January 2011
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v8i2.48

Abstract

Citra (image) sebagai salah satu komponen multimedia yang memegang peranan penting sebagaibentuk informasi visual. Ada pepatah yang mengatakan “sebuah gambar bernilai lebih dari seribukata". Itu tentu sebuah gambar dapat memberikan informasi lebih dari yang disajikan dalam bentuk katakata(tekstual).Meskipun informasi gambar yang kaya, tetapi sering kali gambar yang kita miliki rusakparah (degradasi), misalnya, mengandung cacat atau kebisingan, warnanyaterlalu kontras, kurang tajam,blur (kabur), dan sebagainya. Operasi dilakukandalam pengolahan citra dan lebih beragam. Salah satunyaadalah Peningkatan Citra menggunakan metode kontras peregangan peningkatan kualitas gambarbertujuan untuk mendapatkan gambar yang dapat memberikan informasi sesuai dengan tujuannya.
DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN AREA PADA IMAGE SEGMENTATION Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 9, No 2 (2012): January 2012
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v9i2.58

Abstract

Sistem perparkiran sudah mulai menggunakan kamera untuk menangkap gambar dari plat nomor kendaraan bermotor. Namun, pengambilan gambar  tersebut hanya sebatas database berupa image saja. Faktor manusia bisa menyebabkan kesalahan pencatatan nomor kendaraan bermotor dan tentu saja hal ini akan mempengaruhi lamanya proses pelayanan dari sistem perparkiran yang ada. Pengenalan pola dapat dimanfaatkan untuk menerapkan identifikasi plat nomor secara otomatis yang sangat berguna bagi kehidupan sehari-hari, misalnya manajemen tempat parkir, monitoring lalu lintas, pengaturan tiket, dan pembayaran jalan tol.
EKSTRAKSI CIRI PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN MOMENT PUSAT Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 10, No 2 (2013): January 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v10i2.72

Abstract

Pencarian citra dengan menggunakan pengenalan bentuk dapat diterapkan dalam mendekteksi plat nomor mobil dari latar belakang pada sebuah citra. Citra input yang masih memiliki noise diperbaiki dengan beberapa metode seperti graylevel, morfology dan edge detection. Hasil dari citra enhancement dikenai metode segmentasi menggunakan moment untuk ekstraksi cirinya sehingga mampu menghasilkan pemisahan citra plat nomor mobil.
HEMAT BERKOMUNIKASI DENGAN VOIP Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 5, No 2 (2008): January 2008
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v5i2.25

Abstract

Salah satu efek dari penggunaan teknologi adalah  layanan teknologi yang semakin murah. Hal ini terjadi pada teknologi informasi yang menggunakan internet dan basis dalam protokol internet. Protokol voice over IP (VoIP) secara umum dibagi menjadi dua bagian. Bagian tersebut adalah kontrol / sinyal dan data suara. Yang paling sederhana dari sistem VoIP adalah dua buah komputer terhubung dengan internet. Kualifikasi dasar untuk membuat koneksi VoIP adalah computer terhubung dengan internet memiliki kartu suara yang dihubungkan satu sama lain dalam koneksi VoIP. Tetapi penekanan utama adalah  koneksi keduanya dalam voice. Jika kedua lokasi adalah koneksi dengan jarak jauh (antara kota dan negara) bahwa keuntungan dari biaya dapat dilihat.
PENERAPAN METODE DEPTH FIRST SEARCH PADA PERMAINAN MENARA HANOI Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 7, No 1 (2009): July 2009
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v7i1.40

Abstract

Menara Hanoi (juga dikenal sebagai Menara Brahma) adalah permainan matematika atau teka-teki. Ini terdiri dari tiga batang dan sejumlah disk dengan ukuran yang berbeda yang dapat meluncur ke batang apapun. Teka teki ini dimulai dengan disk ditumpuk rapi dalam urutan ukuran pada satu tongkat, yang terkecil di bagian atas, sehingga membuat bentuk kerucut. Dalam masalah, solusi dapat diselesaikan dengan penerapan metode depth first search (DFS)
CLUSTERING MENGGUNAKAN K-MEANS ALGORITHM Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 8, No 1 (2010): July 2010
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v8i1.45

Abstract

Klasifikasi adalah proses pengorganisasian objek ke dalam kelompok yang anggotanya adalah sama dalam cara yang sama dan merupakan bagian dari pengenalan pola. Dua jenis pengklasifikasian adalah klasifikasi supervised dan klasifikasi unsupervised. K-means adalah jenis metode klasifikasi tak terawasi (unsupervised) yang partisi item data ke dalam satu atau lebih cluster. K-means mencoba untuk memodelkan dataset ke dalam kelompok sehingga item data yang di cluster memiliki karakteristik yang sama dan memiliki karakteristik yang berbeda dari kelompok lainnya.
SISTEM INFORMASI SECARA ONLINE TUGAS AKHIR MAHASISWA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Atmoko Nugroho; Nur Wakhidah; Bernadus Very Christioko
Jurnal Transformatika Vol 13, No 1 (2015): July 2015
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v13i1.104

Abstract

Tugas Akhir is the last stage that will surely passed by students to earn college scholarship. And one of the activities in the field of data administration is to manage file of Tugas Akhir, especially for the submission title and Coordinators of Tugas Akhir. Coordinators are often difficult to check the title of Tugas Akhir, if it has been filed or is pending, and the difficulties in monitoring the load guidance from their Supervisor of Tugas Akhir. This also forms the basis for making an Information System of Tugas Akhir (Sistem Informasi Tugas Akhir) with the aim of assisting Jurusan Teknologi Informasi and students take this.Sistem Informasi Tugas Akhir called SITA also be made online this method applying Prototype system development. Prototype method according to Pressman has experienced several stages, namely: collection needs (listen to customers), design (built / REVISE mock-up) and evaluation of prototypes (customer test-drives a mock-up). The collection needs to be done, among others, the acquisition of data. The data used in this information system is the data of Tugas Akhir of Jurusan Teknologi Informasi. The next stage in the design, researchers uses planning tool in the form of Unified Modeling Language system (UML) and developed using the PHP programming language.System of web-based information created a purpose to be accessible without being restricted by time and place, whereas the benefit derived is facilitated student and coordinator duties in management of Tugas Akhir.
KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR Nur Wakhidah
Jurnal Transformatika Vol 10, No 1 (2012): July 2012
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v10i1.65

Abstract

Proses pengelompokan data (clustering) pada data multi dimensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma SubtractiveClustering. Dalam proses pengelompokan data (clustering) untuk menentukan pusat cluster (centroid), dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter yang diantaranya influence range, squash, accept_ratio dan reject_ratio. Dan dalam mengklasifikasikan data terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode k-Nearest Neightbor yang mengklasifikasikan data dengan ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Ahmad Subakir, Ahmad Aini, Vera Nur Alauddin Maulana Hirzan Alias, Muhammad Nazir Anugra, Novia Ardima, Muhammad Basyier Aria Hendrawan, Aria Arum, Wahyuni Fajar Astrid Novita Putri, Astrid Atmoko Nugroho Chofifah, Zuli Daroini, A'thy Inayaty Dewi Nurdiyah, Dewi Diah Kurniati ERMAN ERMAN Fajar Arum, Wahyuni Falah, Gusti Afrizal Zamzami Febriani, Ira Nurul Fikriyah, Maulida Fitrianti, Ayang Fitriyah, Laila Nor Gusti Muzainah Hamdi, Fahmi Handayani, Eka Wuri Handayani, Sri Hidayati L, Sri Hidayati, Nutriana Inayah, Nailil Intiyani, Rafila Irwandi Ansori Istiqomah, Mukhlishotul Jariyah, Ita Ainun Juhaeni Juhaeni Junaidi Abdullah Kadisi, Angelo Risang Kasrina Kasrina Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Khoirunnabila, Azza Ilma Konjin, Hindri Caesar Tiara Kusuma Putra, Rafli Danu Kusumaningrum, Yulinda Laelasari, Iseu M. Zakki Abdillah Maftucha, Nidaul Maulidiyah, Eva Mufrodah, Ismi Muhajannah, Syarifatul Muhammad Nazir Muntiasih, Muntiasih Nadlir Nadlir, Nadlir Najichah, Zuhrotun Negari, Beauty Dewi Neni Murniati Noor Lita Sari, Indah Nurtriana Hidayati Palupi, Kinanthi Sekar Pinem, Agusta Praba Ristadi Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng RAFIKA HANJAYA PUTRI, LIEM, ANGELITA Rahmayuna, Novita Raihanah Abdullah Ramadhanti, Salsabila Laili Rizal Rafli Fajar Kurniawan Rochmah, Shafira Nur Sa'adah, Annisa Lailis Sadiani Sadiani Sadiani, Sadiani Safira, Della Maya Ayu Salma, Saffanah Santoso, Bayu Adi Sardjuningsih, Sardjuningsih Setyawan, Nanda Hendra Sholihah, Mida Mar'atus Siti Asmiatun, Siti Susanto Susanto Syafira, Alda Syaifuddin, Raden Tantisnio, Fanika Putri Tasya, Ghiffani Azzaman Titis Handayani Ummah, Khoirotul Victor Gayuh Utomo Wadud, Ahmad Jauharul Wicaksana, Dinar Anggit widyaningrum, Astri Yennita Zainal Abidin, Raihana