Analisis Pola Belanja Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Thrift “Toko Bakul Gombal”

Andriana, Wiwin
Lestari, Yuni
Wisnumurti, Reza
Indriyono, Bonifacius Vicky
Pamungkas, Natalinda

Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023

Selama ini pemanfaatan data transaksi penjualan pada bisnis thrift yaitu Toko Bakul Gombal hanya disimpan sebagai arsip. Penulis memanfaatkan dan mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan inovasi produk baru. Dengan menganalisa data transaksi diharapkan mendapatkan suatu pola penjualan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Apriori, dengan membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi, selanjutnya dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum. Dari 50 sampel data transaksi yang diambil, dengan 8 item yaitu yaitu kaos, kemeja, celana kain, topi, jaket kain, jaket jeans, sepatu. Dengan mengambil minimum support 8% dan confidence 70%. Menghasilkan perkalian support dan confidence tertinggi sebesar 38% yaitu if buy kemeja then buy kaos.