Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023

Klasifikasi Daun Obat Berdasarkan Ekstraksi Tekstur GLCM

Winandari, Dhela Melani (Unknown)
Wulanningrum, Resty (Unknown)
Wahyuniar, Lilia Sinta (Unknown)

Article Info

Publish Date
24 Jul 2023

Abstract

Tumbuhan adalah mahkluk hidup yang diciptakan untuk menjadi penghasil proses rantai makanan. Salah satu bagian dari tanaman adalah daun. Ada banyak jenis daun, salah satunya adalah daun obat. Daun obat memiliki banyak bentuk, dan itu bisa menimbulkan salah perkiraan tentang nama jenis daun tersebut. Karena memiliki bentuk daun yang hampir mirip, akan sulit untuk membedakan jenis daun obat. Berdasatkan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan pengklasifikasian daun obat menggunakan metode KNN dan GLCM. Daun yang digunakan adalah daun jahe, daun kunyit dan daun temulawak. Dalam penelitian ini menggunakan validasi k-fold validation dengan K = 5. Hasil dari rata-rata akurasi adalah 87,7%

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Website

Abbrev

inotek

Publisher

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...