Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Vol. 1 No. 3 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 3, Mei 2023

PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT PADA KEGIATAN STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING

Devan Bramantya (Universitas Udayana)
Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati (Universitas Udayana)
I Wayan Supriana (Universitas Udayana)



Article Info

Publish Date
02 May 2023

Abstract

Studi Independen Bersertifikat merupakan program yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar perkuliahan, namun tetap diakui sebagai bagian dari perkuliahan. Salah satu perusahaan yang bermitra dengan program Studi Independen Bersertifikat ini adalah PT. Presentologics Dicoding Indonesia yang menyediakan beberapa paket belajar, salah satunya adalah Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Pada program ini, peserta akan mempelajari materi melalui platform Dicoding Academy. Setelah mempelajari seluruh materi yang diberikan, peserta akan dituntut untuk mengerjakan proyek akhir yaitu mengembangkan sebuah proyek machine learning untuk menyelesaikan suatu permasalahan nyata. Pada proyek akhir ini, telah dikembangkan sebuah aplikasi bernama Skin Disease Classification yang dapat mengklasifikasikan 23 jenis penyakit kulit dengan memanfaatkan model Machine Learning yang diterapkan kedalam sebuah halam website. Model Machine Learning yang dibangun masih memiliki akurasi yang cukup rendah dan masih dapat dikembangkan lagi agar dapat memberikan prediksi penyakit kulit dengan lebih akurat lagi.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jupita

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Other

Description

Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) adalah jurnal pengabdian pada masyarakat yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana. Jurnal ini bertujuan untuk menerbitkan artikel tentang kegiatan pengabdian pada masyarakat yang ...