JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023

Prediksi Fluktuasi Harga Bitcoin Dengan Menggunakan Random Forest Classifier

Chang Hung (Universitas Mikroskil)
Jacky Filbert Wijaya (Universitas Mikroskil)
Victor Victor (Universitas Mikroskil)
Irpan Adiputra Pardosi (Universitas Mikroskil)
Frans Mikael Sinaga (Universitas Mikroskil)



Article Info

Publish Date
29 Oct 2023

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu cryptocurrency paling berharga di dunia dan diperdagangkan di lebih dari 40 bursa di seluruh dunia dan menerima lebih dari 30 mata uang berbeda dengan 250.000 transaksi per hari. Dalam perdagangannya, Bitcoin menunjukkan fluktuasi pada pasar yang diperdagangkan, dalam hal ini fluktuasinya dapat mencapai 10 kali lebih tinggi daripada fluktuasi nilai tukar mata uang asing. Karena fluktuasi harga bitcoin yang masif dan tinggi, prediksi fluktuasi harga sangat dibutuhkan, terutama karena harga bitcoin bergerak dengan sangat acak. Untuk melalukan prediksi flutuktuasi harga, Random Forest classifier merupakan salah satu algoritma machine learning yang sering digunakan untuk prediksi, kesehatan, artificial intelligence, dll. K-means clustering juga dipergunakan untuk membantu algoritma random forest classifier dalam hal mengkluster data. Hasil dari penelitian ini yaitu melakukan prediksi terhadap naik atau turunnya harga bitcoin dengan akurasi sebanyak 71% yang didapatkan dari perbandingan hasil prediksi dan data asli dengan bantuan algoritma confusion matrix.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jsm

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper ...