Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)

jsm
Website

Published by Universitas Mikroskil

ISSN : 14120100 EISSN : 26228130 DOI : https://dx.doi.org/10.55601/jsm

Core Subject : Science,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper about Informatics, Information Systems and Information Technology. The scope of Journal of Information Systems Mikroskil (JSM) are: information systems, computer science, knowledge management, business & IT alignment, IT Governance, CRM, SCM, enterprise resource planning, enterprise architecture, business process management, business process reengineering, modeling and simulation, information retrieval, artificial intelligence, images processing, information security, data mining, cryptography, social network, cloud computing, data science, IoT, and others.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 225 Documents

1 2 3 4 5

Komputasi Betweenness Centrality dengan Algorithma Eksak dan Pendekatan Ronsen Purba
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Betweenness merupakan ukuran centrality berdasarkan pada lintasan terpendek yang banyak digunakan dalam analisis terhadap graf yang kompleks. Solusi eksak terbaik untuk menghitung betweenness centrality adalah O(nm) untuk graf tak berbobot dan O(nm+n2 log n) untuk graf berbobot untuk jumlah vertex adalah n serta jumlah edge adalah m. Dalam dunia nyata dimana ukuran graf sangat besar perhitungan eksak akan menjadi sangat tidak fisibel. Untuk kondisi tersebut maka solusi pendekatan menjadi pilihan terbaik yang dapat dilakukan. Dalam paper ini akan dibandingkan solusi eksak dengan solusi pendekatan untuk menghitung betweennes centrality. Algoritma eksak yang digunakan adalah algoritma Brandes yang dieksekusi secara stand alone dan paralel serta algoritma pendekatan dengan teknik sampling yang adaptif untuk mengurangi secara signifikan perhitungan jumlah SSSP (single-source shortest path)??? untuk verteks-verteks yang mempunyai nilai centrality yang tinggi. Dari ketiga algoritma tersebut akan diberikan diskusi terkait dengan kinerja masing-masing dengan graf uji yang berbeda-beda. Untuk keperluan saat ini dan ke depan dibutuhkan algoritma dinamis dengan kompleksitas lebih baik.

Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Karyawan Berprestasi Sudarto Sudarto
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Ada beberapa faktor yang menjadi penilaian dalam penentuan karyawan berprestasi oleh Departemen Sumber Daya Manusia . Penilaian ini berdasarkan penilaian kinerja, yakni pengetahuan tentang pekerjaan, kreativitas, perencanaan, pelaksanaan instruksi, pelaksanaan deskripsi tugas, kualitas kerja, kerjasama dan sikap terhadap karyawan lain, inisiatif, kehandalan, kehadiran, sikap pekerjaan, keuletan, dan kejujuran. Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini, sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) mempunyai kemampuan untuk menganalisa pemilihan karyawan berprestasi. Sistem pendukung keputusan membantu melakukan penilaian setiap karyawan, melakukan perubahan kriteria,dan perubahan nilai bobot. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan berprestasi, sehingga akan di dapatkan karyawan yang paling layak diberi reward atau penghargaan.

Rancang Bangun Pembelajaran Online Sistem Operasi Windows 7 dengan HTML 5 Ng Poi Wong; Hardy Hardy; Riche Riche
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Website yang ada saat ini umumnya dibangun menggunakan tag ?¢â?¬â?? tag dalam HTML 4.1, dimana HTML 4.1 belum mendukung tampilan audio dan video, tetapi audio dan video dapat dilihat dan didengar dengan adanya aplikasi tambahan sesuai dengan keperluan. HTML 5 dikembangkan W3C yang telah mendukung audio dan video pada website tanpa harus tergantung pada aplikasi tambahan. Pada penulisan ini, penulis mengimplementasikan pembelajaran sistem operasi windows 7 di dalam website yang akan dibangun, dan penulis menggunakan metodologi waterfall, yang dimulai dengan tahap pendefinisian kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean website, dan pengujian. Pada pengkodean website, penulis menggunakan actionscript untuk merancang konten dari website yang akan dibangun. Dari hasil rancang bangun website pembelajaran ini, diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengenal dan mengoperasikan sistem operasi windows 7 secara mendasar dengan mudah.

Pemanfaatan HipHop for PHP pada Web Server Gunawan Gunawan; Suwandi Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

HipHop for PHP merupakan sebuah teknologi optimasi website PHP yang dikembangkan oleh Facebook dengan mentransformasi source code PHP menjadi C++ yang optimal dan dengan mengorbankan beberapa fungsi PHP yang jarang digunakan. Artikel ini membahas penggunaan HipHop for PHP pada web server dan pengujiannya dengan cara membandingkannya dengan web server yang tidak menggunakan HipHop for PHP atau tanpa optimasi apapun. Uji coba terhadap pemakaian HipHop for PHP adalah dengan meng-compile sebuah website PHP atau kumpulan source code PHP menjadi binary files C++ hingga bisa diakses oleh sebuah web server. Juga akan dilakukan benchmark terhadap HipHop for PHP dengan menggunakan Apache Benchmark untuk mengetahui performansi HipHop for PHP dalam menangani request (permintaan) user dalam jumlah yang banyak. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa HipHop for PHP mampu meningkatkan performansi web server untuk website PHP hingga lebih dari 50%.

Edge Detection Menggunakan Metode Roberts' Cross Arifin Arifin; Budiman Budiman
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Pengolahan citra digital merupakan satu cabang ilmu pengetahuan yang saat ini banyak dikembangkan demi mempermudah kehidupan manusia. Salah satunya adalah pendeteksian tepi (Edge Detection), yang banyak digunakan untuk mendeteksi/mengenal data biometric seperti sidik jari, wajah, retina, sampai ke bidang kedokteran seperti untuk diagnosa kanker. Ada banyak metode Edge Detection yang telah diajukan oleh para pakar ilmu tersebut, seperti Sobel, Scharr, Prewitt, Roberts?¢â?¬â?¢ Cross, dan sebagainya. Masing-masing memiliki kelebihan maupun kekurangan sendiri. Metode Roberts?¢â?¬â?¢ Cross memiliki tingkat kekaburan orthogonal yang kecil serta resolusi yang baik sehingga banyak digunakan dibandingkan metode lainnya. Penulis mengupas dan mengimplementasikan Edge Detection dengan metode Roberts?¢â?¬â?¢ Cross dan memperlihatkan hasil eksekusi metode tersebut pada beberapa citra.

Softswitch sebagai Peluang Efisiensi Jaringan Masa Depan Florida Nirma Sanny Damanik
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Softswitch mampu menjawab kekurangan jaringan PSTN dalam hal biaya dan fasilitas serta merupakan sebuah teknologi yang mendigitalisasi data suara ke dalam paket-paket data untuk ditransmisikan melalui jaringan komputer memanfaatkan Internet Protocol (IP). ??? Softswitch dapat dibangun dengan menggunakan aplikasi-aplikasi yang bersifat freeware, seperti X-Lite. Untuk menguji kualitas suara, kita dapat menganalisis ??? delay, jitter, dan, packet loss. Walaupun menggunakan aplikasi-aplikasi yang bersifat freeware, secara umum Softswitch yang telah dibangun dapat beroperasi dengan baik serta memiliki kualitas suara yang memuaskan.

Keputusan Pembangunan Pusat Distribusi yang Berkelanjutan dalam Rantai Pasokan Ronsen Purba
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Rantai pasokan merupakan sebuah jaringan yang mengelola pengadaan bahan baku, transformasi bahan baku ke produk antara dan akhir, dan distribusi produk akhir ke pengecer atau pelanggan. Menentukan lokasi fasilitas (pusat) distribusi dalam rantai pasokan dengan kendala pemenuhan pasar memungkinkan perusahaan lebih dekat kepada pelanggan, dan memberikan keuntungan kompetitif. Mengurangi waktu transportasi dan penggunaan minyak, biaya tenaga kerja dan peralatan merupakan faktor utama untuk membantu perusahaan untuk mengurangi emisi karbon dan meningkatkan profitabilitas mereka. Dalam paper ini kami mengusulkan sebuah pendekatan MINLP untuk menyelesaikan model optimisasi untuk memutuskan pusat distribusi berbasis pertimbangan lingkungan.

Perangkat Lunak Segmentasi Citra dengan Metode Watershed Gunawan Gunawan; Fandi Halim; Erni Wijaya
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Metode watershed merupakan salah satu metode dalam segmentasi citra yang membagi citra menjadi region yang berbeda dengan menggambarkan citra sebagai relief topografi. Metode watershed menghasilkan terlalu banyak region yang menyebabkan bagian penting objek terpisah atau disebut oversegmentasi, sehingga perlu dilakukan pengembangan metode. Cara mengurangi oversegmentasi pada metode watershed dapat meliputi watershed dengan memanfaatkan perbedaan gradien untuk menentukan arah dari kemiringan topografi, penambahan marker yang dapat digunakan untuk mensegmentasi sebagian objek yang dipilih, serta dengan menggunakan multiresolusi yang mengurangi oversegmentasi dengan skala ruang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang mampu melakukan proses segmentasi citra dengan menggunakan metode watershed beserta perbedaannya dengan watershed morfologi, marker watershed, dan multiresolusi watershed. Hasil dari perangkat lunak adalah tampilan segmen dari citra awal dan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil segmen.

Algoritma Genetika dengan Pendekatan Model Pulau pada Permasalahan Travelling Salesman Hardy Hardy
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Algoritma genetika telah banyak digunakan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan susah (hard problem) atau permasalahan NP-Complete karena sifatnya yang heuristik dan mampu menghasilkan solusi yang optimal dalam waktu yang relatif cepat. Performansi dari algoritma genetika dalam menyelesaikan permasalahan tersebut dilihat dari seberapa cepat algoritma genetika mencapai solusi yang optimal atau seberapa luas penjelajahan algoritma genetika dalam ruang solusi yang luas (tingkat diversitas yang tinggi). Algoritma genetika dengan pendekatan model pulau merupakan pendekatan paralel dimana beberapa instan algoritma genetika dijalankan secara bersamaan untuk menjelajahi ruang solusi mencari solusi optimal. Dengan menggunakan model pulau, algoritma genetika bisa dikembangkan lebih lanjut dalam hal peningkatan diversitas individu dalam populasi. Diversitas yang tinggi bisa meningkatkan peluang algoritma genetika untuk mendapatkan solusi yang paling optimal atau global optimum. Di dalam penelitian ini digunakan studi kasus permasalahan travelling salesman untuk membandingkan algoritma genetika dengan konfigurasi jumlah pulau dan metode pertukaran informasi antar pulau yang berbeda. Kontribusi dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan korelasi antara jumlah pulau yang digunakan dengan performansi algoritma genetika.

Analisis Optimasi Penjadwalan Jaga Dokter Residen Penyakit Dalam pada Rumah Sakit Pendidikan Erlanie Sufarnap; Sudarto Sudarto
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Penjadwalan kegiatan jaga residen pada sebuah rumah sakit adalah hal yang rumit. Hampir sama rumitnya dengan penjadwalan belajar mengajar pada sebuah institusi pendidikan. Seorang dokter residen biasanya mendapat giliran jaga pada dua rumah sakit??? yang berbeda.??? Selain dilihat dari sisi dokter??? supervisornya??? juga harus dilihat dari sisi dokter residen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dokter residen akan menangani beberapa kasus yang berbeda sesuai dengan pasien yang masuk rumah sakit saat itu. Hal ini bisa dilihat dari sudah berapa stase yang dilewati oleh seorang dokter residen selama pendidikan kespesialisannya sebab ada kemungkinan jumlah kasus pasien yang banyak??? dan berbeda-beda serta jumlah dokter residen tidak sebanding pada saat jaga,??? sehingga harus dipikirkan juga solusi agar dokter residen bekerja dengan tim jaganya pada hari , tanggal??? dan jam jaga yang sama. Selain itu, harus dipertimbangkan juga tingkat atau semester seorang dokter residen sehingga levelisasi tim jaga dapat dilaksanakan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan pendekatan algoritma genetik. Algoritma genetik merupakan pendekatan komputasional untuk menyelesaikan masalah yang dimodelkan dengan proses biologi dari evolusi. Diharapkan dengan??? digunakannya algoritma genetik akan diperoleh optimasi penjadwalan yaitu kondisi dimana terjadi kombinasi terbaik untuk pasangan dokter residen??? dengan tim jaga beserta keahlian dan kemampuan lainnya secara keseluruhan, tidak ada permasalahan bentrokan jadwal jaga pada stase lain dan pada rumah sakit lainnya.

Page 1 of 23 | Total Record : 225

1 2 3 4 5

Filter by Year

2011 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025 Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025 Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024 Vol. 25 No. 1 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 1 TAHUN 2024 Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023 Vol 24, No 1 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 1 TAHUN 2023 Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 23, No 1 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 22, No 2 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 22, No 1 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 21, No 2 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 2 TAHUN 2020 Vol 21, No 1 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 1 TAHUN 2020 Vol 20, No 2 (2019): JSM Volume 20 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 20, No 1 (2019): JSM Volume 20 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 19, No 2 (2018): JSM Volume 19 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 16, No 2 (2015): JSM Volume 16 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 15, No 2 (2014): JSM Volume 15 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 14, No 2 (2013): JSM Volume 14 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 13, No 2 (2012): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 13, No 1 (2012): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Sunaryo Winardi

Contact Email
sunaryo.winardi@mikroskil.ac.id

Phone
+6287748447774

Journal Mail Official
jsm.fi@mikroskil.ac.id

Editorial Address
Jl. Thamrin No. 124 Medan 20212 Gedung A. Lantai 2.

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Sunaryo Winardi

Contact Email sunaryo.winardi@mikroskil.ac.id

Phone +6287748447774

Journal Mail Official jsm.fi@mikroskil.ac.id

Editorial Address Jl. Thamrin No. 124 Medan 20212 Gedung A. Lantai 2.

Location Kota medan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Sunaryo Winardi

Contact Email
sunaryo.winardi@mikroskil.ac.id

Phone
+6287748447774

Journal Mail Official
jsm.fi@mikroskil.ac.id

Editorial Address
Jl. Thamrin No. 124 Medan 20212 Gedung A. Lantai 2.

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA