LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan

Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Naive Bayes: Studi Kasus : PT Buana Mulia Indonesia

Ajeng Maryana Nugroho Putri (Universitas Pamulang)
Alvino Octaviano (Universitas Pamulang)



Article Info

Publish Date
04 Oct 2023

Abstract

Kenaikan jabatan mempunyai arti yang sangat penting dalam perusahaan, sebab dengan promosi jabatan berarti kestabilan perusahaan dan moral karyawan yang akan lebih terjamin. Kenaikan jabatan akan selalu diikuti oleh tugas, tanggungg jawab yang lebih tinggi dari pada jabatan yang diduduki sebelumnya. Pada umumnya kenaikan jabatan juga diikuti dengan peningkatan pendapatan. Proses penentuan kenaikan jabatan yang diberikan ini masih menurut rekomendasi supervisor padahal dalam aspek lain belum terhitung dalam penilaian. Penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi kenaikan jabatan dengan kriteria Lama Bekerja, Kerusakan bahan, Pendapatan Bahan Dan Absensi menggunakan metode Naïve Bayes dalam memecahkan permasalahan yang terdapat pada kenaikan jabatan PT. Buana Mulia Indonesia. Metode Naïve Bayes dilakukan dengan tahapan menghitung Probabilitas kelas, Uji validasi menggunakan Confusion Matrix, Menghitung probabilitas dengan fungsi gausian, Menghitung akurasi presisi dan recal. Dari uji validasi menggunakan confusion matrix maka diketahui berapa banyak pegawai yang layak naik dan tidak layak naik. Sistem pendukup keputasan ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan kenaikan jabatan pegawai.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

logic

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...